铁皮饭盒

前言 最近在学习神经网络相关的知识，并做了一个简单的猫狗识别的神经网络，结果如图。拼尽全力无法绷住吗，你这家伙

最近需要对接一个AI大模型，后端使用SSE流式传输，要求前端正确接受这些数据，记录一下解决方法，使用fetch或者axios均可

最近在研究ai，通过ollama部署了deepseek之后，对ollama调用方式感到很有兴趣，所有研究了一下，发现了一些以前没见过的技术，下面来说一下吧。

翻译自：https://shilin.ca/my-second-year-without-job/ 编者按：失业很惨的，大家不要瞎赶时髦搞独立开发；凡事要忍，再忍忍... 2024年12月6日 两年前

若依框架使用及其普遍，是一个非常优秀的开源框架，框架本身的权限系统，字典设置以及相关封装，安全拦截相当完善，本人受益匪浅，学学到了许多，在这里，先向原创作者致敬！

今天我们很高兴地宣布 Vue 3.3 “Rurouni Kenshin” 的发布！ 此版本侧重于开发人员体验改进 - 特别是 TypeScript 的 SFC 使用。结合 Vue Language T

YOLO，即You Only Look Once的缩写，是一个基于卷积神经网络（CNN）的物体检测算法。而YOLO v3是YOLO的第3个版本（即YOLO、YOLO 9000、YOLO v3），检测效果，更准更强。 YOLO v3的更多细节，可以参考YOLO的官网。 本文主要分…

自定义元素的主要好处是，它们可以在使用任何框架，甚至是在不使用框架的场景下使用。当你面向的最终用户可能使用了不同的前端技术栈，或是当你希望将最终的应用与它使用的组件实现细节解耦时，它们会是理想的选择。

在卷积神经网络CNN 出现之前，图像对于人工智能来说是就是一个灾难，主要是有两个原因：一 图像需要处理的数据量过多；二 图像的特征无法很好的保留。CNN通过平移不变原理和参数共享机制非常完美的解决