浮云_

Elasticsearch Scroll 取出所有满足条件的数据. Elasticsearch默认只能查询10000条数据，获取超过的数据需要特殊处理

openresty 参数调优 sndbuf,把下载速度从20M/s~50M/s提升到150M/s~250M/s.

Elasticsearch, kiban安装部署，并使用logstash实时采集nginx日志到Elasticsearch 中。

golang使用Elasticsearch 对大批量数据进行分组聚合(类型mysql group by sum),处理数据条数超过100W条

Elasticsearch 数据处理问题（upsert操作），唯一key存在就更新，不存在就插入问题处理。

Elasticsearch大数据聚合的时候会用到 类似于mysql的group by sum的实现。

./nginx 启动 ./nginx -s stop 快速停止 ./nginx -s quit 优雅关闭，在退出前完成已经接受的连接请求 ./nginx -s reload 重新加载配置

golang下载文件并计算md5 ​ 今天遇到一个需求，需要从远程服务器下载文件，并对文件做一些其他处理（eg：计算MD5，计算sha256，计算sha1，并生成种子文件......） ​ 中间遇到个

sql审计平台Yearning 的安装及初步使用。 一安装 1.直接安装 2.docker安装。 二使用