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本文将深入剖析 Doris 数据导入的核心原理，涵盖关键流程、组件、事务管理等，探讨影响导入性能的因素，并提供实用的优化方法和最佳实践，有助于用户选择合适的导入策略，优化导入性能。

Apache Doris 作为一款具备高性能的实时分析数据库，拥有湖仓一体的能力。当它与 MinIO 这样高性能且 S3 兼容的对象存储系统相结合时，能够构建出一个高效且具备低成本特性的数据分析系统。

本次发布围绕 “AI 驱动、搜索增强、离线提效” 三大核心方向，新增向量索引、AI 函数等关键特性，完善搜索功能矩阵，优化离线计算稳定性与资源利用率，并通过多项底层改进提升查询性能与数据质量。

通过这次向 Apache Doris 的迁移，Planet 的数据团队不仅成功构建了一个更高效、更经济的数据分析平台，也为未来业务的快速发展奠定了坚实的数据基础。

引言 在当今数据驱动的商业环境中，OLAP（在线分析处理）数据库的选择对企业的数据分析能力和运维成本有着深远影响。Apache Doris 和 ClickHouse 作为业界领先的高性能 OLAP 数

本文展示了 Apache Doris 中，谓词过滤、LIMIT 数据裁剪、TopK 数据裁剪、JOIN 数据裁剪四种数据裁剪方式的实现策略。目前，Apache Doris 通过这四类高效的数据裁剪策略

岚图汽车通过引入 Apache Doris 构建统一的实时数仓，显著提升运维效率并优化了 60% 存储成本。本文将分享从架构选型到运维经验，提供可借鉴的优化经验与参考。

亲爱的社区小伙伴们，我们很高兴地向大家宣布，近期我们迎来了 Apache Doris 3.1 版本的正式发布，欢迎大家下载使用体验。

在电动车行业竞争日益激烈的今天，数据成为企业核心竞争力的重要组成部分。爱玛集团作为电动车行业的领军企业，在数智化转型的道路上同样面临着数据分散、处理效率低下、故障恢复时间长等诸多挑战。 经过三年多的探