自信小子

大模型正冲击前端岗位，但也带来了转型的先发红利。AI研发并非简单的Prompt编写，核心在于系统编排、RAG及驯服模型非确定性。我不关心前端死没死，我只想保持个人竞争力，所以转型AI工程师势在必行。

vue前端切片上传文件到阿里oss 准备工作，前端上传oss跨域，前端上传文件到oss指定文件夹，上传文件到oss，oss分片上传

想象中, 失业可以玩了, 远程工作可以多出自己的时间, 等等"以为", 我在体验了一年失业和一个月居家工作后, 发现, 很多的想象只是想象.

这项看似激进的建议，正越来越多地出现在现代 JavaScript 代码规范（如 Airbnb 的部分推荐、函数式编程社区的最佳实践）中。它并非要彻底消灭 else，而是倡导一种更清晰、更易于维护的编码

隔壁组的小明最近有点不痛快，在设计支付接口时被架构师老李连怼三次，就因为接口的幂等性没有考虑充分。 每次都是自信满满，可每次都被找出问题。 这次我们跟着隔壁小明的视角，循序渐进，彻底搞懂接口幂等的精髓

在前端开发和排查线上问题的过程中，我们经常会遇到调试受限的场景：无法直接修改线上代码、hover 和 select 样式难以定位、JS 报错追踪困难等。为了提高调试效率，我们可以借助 Proxy

多年来，我们一直被灌输“微服务是未来”。 “把所有东西拆分成小型独立服务，”他们说，“让团队独立扩展，部署更快，行动更敏捷。” 但最近出现了奇怪的现象。那些已经迁移到微服务的团队，现在正重新回归单体架

Docker 可以轻松地从远程仓库拉取镜像，并快速部署应用，简单高效，极其方便。 曾经刚接触Docker的时候，一度以为一切皆可容器化，自己在使用Docker的时候，也是直接Docker部署。 但很多

Before 三年前端了，回忆起来，好像记不住什么东西，一晃而过，什么都没有留下貌似，老想着探索副业，转型，睡后收入，东搞西搞，也是基本没什么收益 沉下心来，还是回到主业上 但是主业上也没留下什么足迹