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业务监控-京东物流Promise实践与探索
作者:京东物流 冯志文 一、业务监控的意义 指标是一个被定义的数值,用来对事实进行量化和抽象。 作为技术人员来说,我们需要共同考虑技术指标和业务指标。 1)技术指标 技术指标定义了服务可用率、性能TP
解锁转转门店业务灵活性:如何利用MVEL引擎优化结算流程
主要介绍MVEL表达式引擎在转转门店结算业务中的使用,通过引入前后的对比,突出了在解决现有问题中的作用。
亿级订单系统的数据库查询性能优化之路
随着京东供应链业务业务数十年的发展,作为第一环节的采购系统(BIP)俨然在业务复杂度、订单数据量上达到了前所未有的规模,随之而来的数据库查询性能问题屡见不鲜。
RR隔离级别下的幻读
RR隔离级别下还有幻读产生吗?产生的必要条件是什么呢?如何才能避免情况的发生呢?赶紧打开文章一探究竟吧!
每天从外部系统同步百万数据,用什么方案?
前言 最近接到一个需求,每天定时从一个外部的第三方BI系统中拉取数据到我们的系统中,使得两边系统数据保持一致。本想以接口的形式,就是对方系统提供一个查询接口,我们每天查询一次,然后落到我们的系统中。但
Redis综述篇:与面试官彻夜长谈Redis缓存、持久化、淘汰机制、哨兵、集群底层原理!
面试官: 靠!手上活都没干完又叫我过来面试,这不耽误我事么,今儿又得加班补活了........咦,这小伙子简历不错啊,先考考它Redis......................
(八)漫谈分布式之缓存篇:唠唠老生常谈的MySQL与Redis数据一致性问题!
缓存既能减轻数据库压力,还能加快请求响应速度,可是如何保证数据库与缓存之间的数据一致性呢?好像不管怎么做,都会存在不一致风险,分布式缓存中的最优解是啥?本文来一起探讨~
(四)JVM成神路之深入理解虚拟机运行时数据区与内存溢出、内存泄露剖析
引言 前面的文章中重点是对于JVM的子系统进行分析,在之前已经详细的阐述了虚拟机的类加载子系统以及执行引擎子系统,而本篇则准备对于JVM运行时的内存区域以及JVM运行时的内存溢出与内存泄露问题进行全面
5个案例和流程图让你从0到1搞懂volatile关键字
本文从小白的视角,使用5个案例以及流程图,从volatile的实现、作用、场景等方面进行分析,让你从0到1搞懂volatile
一个如此简单的引用问题,竟让我排查了半天
前几天,测试让我看一个问题,是一个套包及子产品的查询接口返回的子产品数量不对。 先简单解释一下套包的概念吧。套包就是将若干个产品一起打包售卖,每个套包里会标定各个子产品的数量。就和肯德基的套餐差不多是
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