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1年前
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5分钟手把手系列(七):MAC本地微调大模型(MLX + Qwen2.5)
背景 如前作《5分钟手把手系列(四):如何微调一个大模型(Colab + Unsloth)》所言,截止至发稿日,huggingface上的各类模型已经突破百万(105w),...
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Batistuta
产品砖家 @阿里巴巴
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1年前
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5分钟手把手系列(六):本地编写多Agent来对话写文章(Qwen2.5 + Autogen + Ollama)
背景 在AI应用搭建的实际场景中,单一的基座模型、或者微调后的单一垂类模型已经无法满足实际的业务需求,受限于模型预训练、微调的数据集限制,市面上很难有一个款能基本满足所有场...
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Batistuta
产品砖家 @阿里巴巴
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1年前
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5分钟手把手系列(五):本地编写一个RAG系统(Qwen2.5-14b+LlamaIndex + Ollama)
背景 大模型应用搭建过程中,为什么要使用RAG技术,可以参考《5分钟手把手系列(二):本地部署Graphrag(Pycharm+Ollama+LM Studio)》 RAG...
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howcode
全干工程师 @😈
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1年前
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肝了两个月,我们无偿开源了
AQChat是我们三个人忙中抽闲肝了两个月的项目,我们讨论后,决定毫无保留地开源!AQChat支持匿名群聊、AI对话等丰富功能。...
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Batistuta
产品砖家 @阿里巴巴
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1年前
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#新人报道#
新人报道,首次发沸点,AI兴趣爱好者,请大家多多指教
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Batistuta
产品砖家 @阿里巴巴
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1年前
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5分钟手把手系列(四):如何微调一个大模型(Colab + Unsloth)
背景 随着行业内越来越多的通用大模型进行开源,目前huggingface上的模型数量已达93w之多,相信过不了几天就会突破百万甚至千万,大家也是基于业内的开源大模型,针对某...
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Batistuta
产品砖家 @阿里巴巴
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1年前
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5分钟手把手系列(三):本地编写一个AI Agent(Langchain + Ollama)
背景 随着AI技术的不断升级,AI智能体的应用场景也非常多应用场景下不断普及与落地,很多线上零代码编排平台也如雨后春笋一般的普及开来,那作为天生爱专研的阿里人,肯定不满足于...
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Batistuta
产品砖家 @阿里巴巴
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1年前
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5分钟手把手系列(二):本地部署Graphrag(Pycharm+Ollama+LM Studio)
背景 大型语言模型(LLM)的前沿研究中,一个核心挑战与机遇并存的领域是扩展它们的能力,以解决超出其训练数据范畴的问题,如目前比较火热的AI Agent的解决方案,使得LL...
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Batistuta
产品砖家 @阿里巴巴
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1年前
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5分钟手把手系列(一):使用Mac Book Pro本地部署大模型(Ollama+Llama3.1_8B+Docker+OpenWebUI)
背景 随着行业内越来越多的AI产品落地,很多同学都对AI技术产生浓厚的兴趣,但苦于目前动作几十G上百G的大模型,并且手上的消费级电脑也无法满足各种模型部署运行要求,本文就是...
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Batistuta
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HelloIT男
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