user9292453783317

​​引言​​ RAG（检索增强生成）通过融合外部知识库与LLM生成能力，解决了传统大模型的知识滞后性、幻觉问题。但RAG并非固定架构，而是一套可动态组合的技术体系。本文将拆解三类策略、17种实现方案，

随着大型语言模型（LLM）的发展，为模型配备外部知识库成为提升其能力的关键手段之一。所谓知识库，可以理解为模型的“外部记忆”：将海量文档、资料以某种形式提供给模型，帮助它回答超出训练范围的问题。

最近我在研究大模型提示词注入（prompt injection）相关话题时，顺手测试了下 Cursor 的系统提示词，结果意外地通过一个简单的提示词，把它“骗”了出来。这个方法应该也适用于trae。

AI进化论：从RAG到Agent，智能体如何重塑未来世界 ©作者| Blaze 来源| 神州问学 引言 随着ChatGPT、ChatGPT-4等的发布，我们彻底被大模型（LLM）的魅力所征服，越来越多

作者：来自 Elastic Laura Trotta 使用私人数据定制你的人工智能聊天机器人体验。 Spring AI 最近将 Elasticsearch 添加为向量存储，Elastic 团队为其提供

我们在美团 APP 下单，假如没有立即支付，进入订单详情会显示倒计时，如果超过支付时间，订单就会被自动取消。 这篇文章，笔者想以架构师的视角，深入剖析如何设计订单超时自动取消的功能。 1 定时任务 首

39个技巧，从8个方面，全面梳理后端性能优化的套路。 包含优化Http接口、优化调用链路、选择合适的存储系统，优化代码、优化数据库，压缩数据、优化产品逻辑 8个方面的梳理。

探索现代文件上传技术的博客，深入剖析分片上传、断点续传和秒传等先进功能。分片传输高效快速，断点续传提升用户体验，而秒传通过哈希值匹配实现文件瞬间传输，为互联网操作注入全新活力。

10 亿级短 URL 生成方案，可以直接当做系分设计来重写短 URL 系统了，短 URL 只需要关注数据存储、QPS、网络带宽等。