倔强的石头_

迈进数字化转型的“深水区”，企业对于数据处理的要求早已不再局限于“能存，能查”，文档数据库生来就与半结构化数据相契合，一直都是现代应用开发的主要选择，但是现实状况却是，当技术做到自主可控，供应链确保安

代码未停，心跳已止：一位32岁同行倒在周末，抢救时的群消息刺痛了谁？ 看到新闻关于这位32岁同行猝死的报道，作为一名程序员，也作为一名自媒体人，我感到的不仅仅是悲痛，更有一种深入骨髓的寒意。这不仅仅是

本文尝试从Oracle转向金仓数据库的角度出发，针对“问题词”，“适配性难题”以及“转向成本”这三项人们最为关切的问题展开探讨，并且事先预备了可在Windows本地金仓数据库实例中运行的ksql范例

AI编程时代的新痛点如何解决：当我在明基 RD280UG 上重塑编程体验 @[toc] AI编程时代的新痛点 在独立游戏圈里摸爬滚打了这么些年，这一两年给我的感觉特别不一样：咱们写代码这活儿，变天了。

对开发者来说，一套时序数据库“好不好用”，很少是看宣传页上堆了多少特性，更直接的感受往往只有三件事：接得进、跑得稳、扩得开。

@[toc] 1. 为什么 2025 年时序数据库“必须场景化” 时序数据库早就不只是“写得快、存得下”这么简单了。到了 2025 年，大家更看重的是能不能围绕场景把链路交付出来——接入稳不稳、存储贵

这两年，行情慢慢冷静下来，岗位竞争也肉眼可见地卷了起来，身边不少程序员开始给自己留后路。有人想多赚点，给收入加个缓冲；有人想攒点真实项目，别简历一翻全是在职期间参与；也有人干脆把程序员接单当成从全职往

飞牛 NAS 远程访问卡顿？把“远程”变成一次稳定的本地体验 很多人把照片、影音和资料都放进 NAS：在家很好用，一出门就变得“能连上但不好用”。常见症状包括加载慢、预览卡、下载断断续续；你明明只是想

做时序数据平台，最容易被两件事拦住：一是“越存越贵”，二是“越查越慢”。本文就从一线项目里最常见的坑讲起，把时序数据在存储、查询、治理、运维上的矛盾拆开说清楚，再给出一套以金仓时序数据库为底座、成本可