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先说明了为什么Kafka需要分区。在了解分区的意义之后，对轮询策略、随机策略，key-ordering策略分别进行讲述。

程序的执行一般来说，都是要加载到内存中才能运行。操作系统实际上也只是一个运行的程序，只不过职责有别于其他的程序，所以操作系统也必须加载到内存中才能够运行。

对于高并发场景来说，单机的并发量是远远达不到要求的。大多数网站都不仅仅是使用一个节点(服务器)来对外提供服务。这个时候，面对节点，就必须做负载均衡。而一致性哈希就是负载均衡的其中一种方式。

TCP Socket只能实现一对一的通信。它有着一个很大的缺点：一次只能处理一个请求。所以我们必须使用I/O多路复用来解决这个问题。这篇文章讲述了I/O多路复用的select/poll/epoll实现

使用缓存的时候，我们需要关注Redis与DB数据的一致性。如果Redis缓存与DB数据不一致，就可能导致一直只能获取到旧数据，严重影响用户体验。那如何让Redis与DB数据一致性呢？

在初学Kafka时，一堆Kafka术语迎面而来，让初学者望而生畏。这篇文章能够解决对于这些术语的困惑，尤其是初学Kafka的童鞋们，希望这篇文章能够有所帮助。

在高并发的场景下，缓存是我们一定离不开的，而使用缓存则可能会有缓存雪崩、击穿、穿透的问题。我基于Redis这三个·概念进行了讲解，分析原因以及提供了解决方法。

位运算在我们写算法，查看源码，编写代码的时候经常看到和使用到，但位运算作为二进制的运算，对我们人来说不容易想到如何使用，本文抓住这点，总结了位运算的几种使用场景

Redis是一个键值数据库而键与值的映射关系，就是通过Dict实现的。所以要了解Redis，我们必须了解它的Dict数据结构。