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我是用tensorflow 训练了一个10个分类的图片分类识别模型 我查询资料说是因为使用softmax 所以上传图片进行识别之后返回的10个分类概率之和会等于1 然后使用概率最高的那个就是预测是分类 但是现在如果传了一个完全不相关的图片的话 分类概率之和也会等于1 所以说不管怎么样肯定会有一个最高概率的分类 这种情况要怎么解决呢? 难道是设置一个值比如说大于70%才算有效?还是说这是无解的
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评论
使用tensorflow训练一个图片分类模型之后 传入一个完全不相关的图片 识别率能达到80多甚至90多
然而用来训练的图片缺识别不出来 这是什么原因啊 哪位大佬教教我

我这个模型是用来识别不同分类的图片 由于给的资料太少 6个类别只给了64张图片 所以我只能使用数据增强将图片旋转或者平移啥的将图片扩张到了12800张 这样子操作能行吗?
训练的acc能到97 val_acc 大概能到95左右
但是识别的效果不太好
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xt37于2023-09-26 17:39发布的图片
xt37于2023-09-26 17:39发布的图片
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Java开发工程师
security 在过滤配置文件中将地址为 list的地址过滤为不需要token验证了 但是登陆后前端依然往这个接口中传入了token 这是会导致接口无法成功调用 这个问题需要如何解决啊 各位大佬
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Java开发工程师
最近在做一个充电桩的socket项目 里面有一个bin码 要将余额转为bin码发送 我看网上说bin码是二进制编码 但是这个文档给的示例是 : A0 86 01 00(账户余额:1000.00)
我怎么转换都成功不了 而且这个看着是16进制啊
有没有好兄弟解答一下[流泪]
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