首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
果壳儿宇宙
掘友等级
学生
好好学习
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
1
文章 1
沸点 0
赞
1
返回
|
搜索文章
最新
热门
2.1 numpy通用函数-np.random模块
np.random为我们提供了许多获取随机数的函数。这里统一来学习一下。 用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值,如果使用相同的seed()值,则每次生成的随即数都相同,如果不设置这个值,则系统根据时间来自己选择这个值,此时每次生成的随机数因时间差异而不同。一般没有特殊要求不…
1.4 Numpy 数组形状的操作
可以通过一些函数,非常方便的操作数组的形状。 两个方法都是用来修改数组形状的,但是有一些不同。 reshape是将数组转换成指定的形状,然后返回转换后的结果,对于原数组的形状是不会发生改变的。调用方式: resize是将数组转换成指定的形状,会直接修改数组本身。并不会返回任何值…
1.3 Numpy数组操作
这样看上去没有什么用,假如我现在要实现一个需求,要将a1数组中所有小于10的数据全部都提取出来。那么可以使用以下方式实现: 其中布尔运算可以有!=、==、>、<、>=、<=以及&(与)和|(或)。示例代码如下: 利用索引,也可以做一些值的替换。把满…
1.2 NumPy数组基本用法
Numpy是Python科学计算库,用于快速处理任意维度的数组。 NumPy提供一个N维数组类型ndarray,它描述了相同类型的“items”的集合。 numpy.ndarray支持向量化运算。 NumPy使用c语言写的,底部解除了GIL,其对数组的操作速度不在受python…
1.1 numpy 库介绍
NumPy是一个功能强大的Python库,主要用于对多维数组执行计算。NumPy这个词来源于两个单词-- Numerical和Python。NumPy提供了大量的库函数和操作,可以帮助程序员轻松地进行数值计算。在数据分析和机器学习领域被广泛使用。他有以下几个特点: numpy内…
python爬虫基础
简单静态单页面爬虫引入requests库后,使用get方法,返回网页的状态,打印此时网页是否回应(获取成功)如果返回200(输出为200)则获取成功完整代码如下:#简单多章小说爬取完整代码如下:
三种分区算法java
三种分区管理算法
弹窗练习
CSS居中完整指南(中文版)所需主要掌握内容:居中,图层叠加
动画必备属性 transform
transform 本意是变形,变换之意,在 CSS 中使用该属性可对元素进行移动(translate)、旋转(rotate)、缩放(scale)、倾斜(skew)等效果。因其有着各种特效及优良的性能,所以成为动画的标配。 其语法为:transform: translate(t…
下一页
个人成就
文章被点赞
5
文章被阅读
9,653
掘力值
215
关注了
27
关注者
1
收藏集
0
关注标签
51
加入于
2020-02-17