Baihai_IDP

作者 | Davis Treybig 编译 | 岳扬 当前大语言模型（LLM）最有趣的研究趋势之一，是推理模型的兴起 —— 这类模型在给出答案前会花费时间进行思考。 这种技术通常被称为「测试时计算」（

作者 | Anjolaoluwa Ajayi 编译 | 岳扬 检索增强生成（RAG）是许多 AI 工程师又爱又恨的技术（包括我）。 没错，因为从理论上看，它简单极了：“从你的定制数据中检索正确的上下文

作者 | Matthew Barnett, Tamay Besiroglu, Ege Erdil 编译 | 岳扬 GPT-3 证明了，仅仅通过扩大语言模型的规模，就能带来强大的、task-agnost

作者 | Paolo Perrone 编译 | 岳扬 还记得在某个周末，我坐下来，坚信自己终于能构建一个像样的研究助手智能体原型了。不需要多么高大上 —— 只要它能读取 PDF、提取关键信息、也许还能

作者 | Florian June 编译 | 岳扬 对于 RAG 系统而言，从文档中提取信息是一个不可避免的情况。最终系统输出的质量很大程度上取决于从源内容中提取信息的效果。 过去，我曾从不同角度探讨

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作者 | Finn 编译 | 岳扬 Cursor 大概是过去几年里最令人印象深刻的初创公司： 12 个月内年度经常性收入（ARR）突破 1 亿美元， 据报道不久后便突破了 2 亿美元， 紧接着 Tec

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作者 | Bhavishya Pandit 编译 | 岳扬 是否总感觉你在和 AI 助手重复着同样的对话？你告诉它一些重要的事情，五分钟后，它就忘了。很长一段时间以来，这就是和大多数 AI 进行对话的