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驳“RAG 已死”论：上下文窗口扩展≠RAG 终结

本文系原作者观点，Baihai IDP 仅进行编译分享作者 | Skylar Payne 编译 | 岳扬每次新的大语言模型问世，标题党总遵循着固定套路：“百万 tokens 级别上下文窗口的新模型

6天前
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Google 的 A2A 与 MCP 该如何选择？还是两种都用？

作者 | Zachary Huang 编译 | 岳扬 01 引言：协作式人工智能的曙光想想你是如何与同事合作完成那些复杂项目的 —— 你们互相分享信息、提出问题，并整合彼此的专业知识。现在，请想象这

18天前
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面对开源大模型浪潮，基础模型公司如何持续盈利？

本文系原作者观点，Baihai IDP 仅进行编译分享。作者 | Devansh 编译 | 岳扬生成式 AI 已在诸多领域带来了较大的生产力提升，但显然其潜力尚未被完全释放。这项技术蕴含着巨大的商

23天前
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GenAI 时代，数据唾手可得，但真正的挑战已经转变...

作者 | Vikram Sreekanti and Joseph E. Gonzalez 编译 | 岳扬回到 2010 年代，大数据曾风靡一时。正如那句名言（部分引用——此处不展示全文）所说："ev

25天前
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「DeepSeek-V3 技术解析」：DeepSeek-V3-Base 预训练阶段解析

作者 | Shirley Li 编译 | 岳扬这是 DeepSeek 系列文章的第五篇，也是首篇聚焦 DeepSeek-V3 [1, 2] 训练流程的文章。如下图所示，DeepSeek-V3 的训

27天前
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能否将扩散模型思想应用于 LLMs 领域？大型语言扩散模型（LLDM）详解

作者 | AI Papers Academy 编译 | 岳扬在这篇文章，我们将对《Large Language Diffusion Models》这篇论文进行解析，介绍首个基于扩散模型的 LLM，该

1月前
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LLMs.txt：让大模型更懂你的 Web 文档

作者 | Derick Ruiz 编译 | 岳扬您可能已经留意到，近期不少开发工具都在其文档中新增了对 LLMs.txt 的支持。这个拟议中的 Web 标准正快速获得业界的认可，但它究竟是什么，又为

1月前
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「DeepSeek-V3 技术解析」：多词元预测技术（Multi-Token Prediction, MTP）

作者 | Shirley Li 编译 | 岳扬这是 DeepSeek-V3 系列的第四篇文章，将解释 DeepSeek [1,2]模型的最后一个重要架构创新：多词元预测（multi-token pr

1月前
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基于 DeepSeek GRPO 的 1.5B Rust 代码生成模型训练实战

作者 | Greg Schoeninger 编译 | 岳扬群组相对策略优化（Group Relative Policy Optimization，GRPO）已被证明是一种有效的算法，可用于训练大语言

1月前
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「DeepSeek-V3 技术解析」：无辅助损失函数的负载均衡

作者 | Shirley Li 编译 | 岳扬这是 DeepSeek-V3 系列文章的第三篇，我们将探讨 DeepSeek 模型[1, 2, 3]中与混合专家模型（MoE）相关的另一项关键架构突破：

1月前
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