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作者 | Bhavishya Pandit 编译 | 岳扬 是否总感觉你在和 AI 助手重复着同样的对话？你告诉它一些重要的事情，五分钟后，它就忘了。很长一段时间以来，这就是和大多数 AI 进行对话的

文章深入剖析了 AI 发展史上的四次重大突破 —— 深度神经网络、Transformer + LLMs、RLHF 和推理能力的产生，揭示了每次技术跃进背后都对应着一个全新数据源的发现：从 ImageN

本文系原作者观点，Baihai IDP 仅进行编译分享 作者 | Shaili Guru 编译 | 岳扬 在上一篇文章中，我分享了“AI Moat Pyramid”框架，企业团队可以用它来构建真正的人

作者 | Henry Ko 编译 | 岳扬 最近我大量使用 TPU，发现它们与 GPU 的设计理念非常不同，感觉很有趣。 TPU 的主要优势在于其可扩展性。这是通过硬件层面（例如能效方面和模块化）与软

作者 | James Grugett 编译 | 岳扬 我努力打造最佳的编程智能体已经整整一年了！ 去年的 7 月 4 日，我还不知道我的生活即将改变 —— 那是在一次黑客马拉松上，我首次为一个最终蜕变

作者 | Philipp Schmid 编译 | 岳扬 上下文工程（Context Engineering）是一个在人工智能领域逐渐走红的新术语。行业内讨论的焦点正从“提示词工程”（prompt en

作者 | Dan Cleary 编译 | 岳扬 我一直觉得，在这些大语言模型公司中，Anthropic 是最重视提示词工程的那个。它是目前唯一一家在聊天界面（Claude.ai）上公开支撑其模型运作的

作者 | codelink 编译 | 岳 扬 AI Agent 是当前的一个热门话题，但并非所有 AI 系统都需要采用这种架构。 虽然 Agent 具有自主决策能力，但更简单、更具成本效益的解决方案往

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