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本文系原作者观点，Baihai IDP 仅编译转载。 作者 | Michael Wood 编译 | 岳扬 在 RAG 系统中，其核心任务是找出那些与查询内容相似度最高的存储...

作者 | Barr Moses 编译 | 岳扬 Image credit: Monte Carlo 业内专家们曾预言，2024 年将成为生成式 AI 的里程碑之年。实际应用...

作者 | Lorenz Hofmann-Wellenhof 编译 | 岳扬 生成于 flux-dev，提示词为（为我生成一幅水彩画图像，背景为米色，上面有手写的红色文字：“...

作者 | Shaw Talebi 编译 | 岳扬 客户向我提出的最常见需求是“为我打造一个专属的聊天机器人。”虽然这种需求是解决某些问题的好办法，但远不是万能的。 在本篇文...

作者 | Satwiki De 编译 | 岳扬 大语言模型（LLMs）有望改变我们对待人工智能的方式，这一点在将 LLMs 与 Web 应用融合的创新设计中已初露端倪。自 ...

企业在引入生成式 AI 时，是否陷入了盲目追随聊天机器人的误区，如何真正发挥 AI 的价值潜力？ 本文作者提出了一个观点：企业应该首先关注业务流程，而非简单地将 AI 聊天...

作者 | Maya Murad 编译 | 岳扬 LLM Agent 高层次概述（图片由原文作者提供） 为什么要构建通用 Agent？因为这是一个很好的工具，可以为我们的目标...

作者 | Salvatore Raieli 编译 | 岳扬 image generated by the author using DALL-E 大语言模型（LLMs）[1...

作者 | Finbarr Timbers 编译 | 岳扬 一般来说，对于现代深度学习系统而言，你能做的第一个也是最重要的优化措施就是实现批处理（batching）。在进行推...

作者 | Robert Lange 编译 | 岳扬 随着人工智能技术的发展进步，训练大规模神经网络（包括大语言模型）变得越来越重要。这些模型的规模和复杂度不断提升，不仅增加...

作者 | Louis-François Bouchard , Francois Huppe-Marcoux, and Omar Solano 编译 | 岳扬 今天，我们探讨...

作者 | Mehul Gupta 编译 | 岳扬 在生成式 AI 领域，Multi-AI Agent 这一话题正变得日益火热。众多科技巨头纷纷推出了相关框架，令人目不暇接。...

作者 | Yennie Jun 编译 | 岳扬 近年来，语言模型的上下文窗口大小呈指数级增长，此图由原文作者制作 01 Introduction 大语言模型的上下文窗口 —...

作者 | Luís Roque 编译 | 岳扬 01 Introduction Meta 公司推出了其大语言模型 Llama 的三个主要版本。Llama 在 2023 年初...

作者 | Tula Masterman 编译 | 岳扬 01 引言：AI Agent 领域的持续变革 Anthropic、微软和苹果的最新动态正在重塑我们对 AI Agen...

作者 | Maarten Grootendorst 编译 | 岳扬 在查看最新推出的大语言模型（LLMs）时，你可能会注意到标题中频繁出现的“MoE”字样。这个“MoE”究...

作者 | Yennie Jun 编译 | 岳扬 如果 system message、prompt 和 examples 中的指令相互矛盾，那么 LLMs 在回复时会遵循哪些...

作者 | Aparna Dhinakaran 编译 | 岳扬 Image by author 智能体（Agents）正迎来辉煌时刻。伴随着众多新框架的涌现和对该领域的持续投...

作者 | Nathan Lambert 编译 | 岳扬 多模态语言模型领域相比纯语言模型，显得定义更为不明确、未解决的问题更多，同时也有更多空间让人们发挥创意。在语言模型领...

作者 | Soumith Chintala 编译 | 岳扬 我的好友 Francois Fleuret 提出了上述问题。我迅速总结了一些在大规模训练领域中相当普遍的知识，内...