努力的AI匠

少量参数微调（LoRA）在大模型时代被普遍使用，然而，这依旧会导致每个任务都需要一个单独的adapter，为了节省显存并构建一个统一的多LoRA Adapters推理模型，S-LoRA提供了一种方案

盲人眼镜是不是离我们越来越近了？能不能根据一张图表就解析出对应的全部结构化数据？大模型与图像处理又会擦出怎样的火花？本文介绍了几种图文理解多模态大模型LLAVA、Qwen-VL、Vary等的原理。

上回我们说到，GPT开创性地提出了“预训练+微调”范式，成为了通用语言模型发展的里程碑。今天我们继续聊聊GPT系列的后续发展历程。

本文是介绍GPT发展的系列文章第一篇，希望能够在学习GPT模型的同时，从GPT的发展历程中找到CHatGPT能够一夜爆火的原因。