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浅看 Bean 的一生
继上周末肝了一个丐版的Spring IOC容器<https://zhuanlan.zhihu.com/p/594516378>,在解决循环依赖的时候,知道了 Spring 的 Bean 的大体的创建过
别再因为Jar包冲突砸键盘了
Maven Jar冲突时我们在开发过程中最常见并且头大的问题,经历几次后,不要再“一顿操作猛如虎,定睛一看原地杵”。先了解一下Jar冲突的原理,再遇到的时候不再“一腔怒火砸键盘”了。
周末肝一个丐版 Spring IOC 容器
IOC(Inversion of Control)控制反转作为Spring的核心思想,在Spring框架中,最核心的概念就是容器,IOC容器是Spring实现IOC的载体,它其实就是一个大工厂
一次因 Too many open files 引发的服务雪崩
事故现场 服务在运行一段时间后,系统监控中load指标飙升到峰值,频繁出现请求失败告警,最后服务因无法建立新的socket连接,导致服务雪崩。必须通过重启服务的方式才能恢复正常。
oom!该懂的都懂
OOM,不管是菜鸟程序猿还是资深砖家,在开发过程中都经常会遇到的问题。 下面围绕几点,来“浅入浅出”了解下OOM。 what OOM (什么是OOM)? why OOM(为什么会发生OOM)
基于Nacos实现动态线程池(简版+DynamicTp)
背景 在日常项目开发中,我们通常会使用线程池来处理一些并发场景,来提高任务处理的效率。但是在使用过程中,无法准确地设置线程池参数,只能在运行过程中,不断去调整参数,然后重启服务。
CPU100%,怎么快速定位
微服务部署若干节点后,突然会收到监控服务的CPU异常告警,提示CPU使用率100%+。那应该如何快速定位是哪个服务进程导致CPU过载,哪个线程导致CPU过载,又是哪段代码导致的呢?
基于Feign的服务熔断
上篇文章已经了解了Feign和如何使用它:https://juejin.cn/post/7124633729170931726。 服务雪崩 下面了解一个服务调用过程中的异常情况:服务雪崩。 (1)如图
链路追踪利器 SkyWalking
随着微服务的应用数量的极速增加,服务与服务链路之间的调用关系也变得错综复杂,所以造成了一系列的难题: 服务链路过长或过于复杂,无法快速并准确的定位问题。 业务链处理时间过长,无法确定是哪个环节存在的问
分布式锁
单体应用下共享资源的操作需要使用本地锁(synchronized、reentrantLock),来控制共享资源访问问题。随着分布式的快速发展,本地锁已经无法解决并发问题,需要一种跨服务、跨JVM的锁机
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