慢煮AI

背景 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）  是一种用于规范大语言模型（LLM）与外部系统之间结构化上下文交互的通信协议。其核心目标是：让模型在决策和执行时，拥有准确

在 AI 智能体（Agent）和智能运维（AIOps）的语境里，Skills 就是 AI 智能体的 “专项能力包” —— 是针对某一类特定任务、可复用、可标准化的执行逻辑，能让智能体不只是 “听懂指令

Clawdbot→Moltbot→OpenClaw 是同一开源 AI 智能体项目的三次更名，核心定位是本地优先、可执行系统操作、多通讯渠道融合的个人 AI 助手。它是怎么解决长记忆问题的。

什么是大语言模型的全生命周期？就是指大模型涵盖从训练到部署的完整链条。 这个链条具体包含了哪些阶段，每个阶段有什么用途，下面我们一起来看看。 简单来说，大语言模型的全生命周期主要包括预训练、微调、强化

开源项目 fastMCP是由 MCP 协议社区推动的一个官方参考实现。但对于实际生产使用，还要考虑各种安全性，在认证、授权、输入验证、速率限制、审计、敏感信息保护等方面进行了加强。

向量数据库 向量库是一种专门用于存储和检索高维向量（embeddings）的数据库。它存储的是一种向量表示。主要功能是支持向量相似度查询。它解决了传统关系型数据库无法支持相似度查询的问题。在AI时

需要全流程走一遍，让你更清楚，大模型+MCP是如何结合并工作的。在你的电脑上就可以完成一切实验。 先讲结构 如上图，智能体与大模型，以及MCP SERVER的关系。智能体在拿到用户的提问之后，会访问M