太可研究所

大数据相关的技术已经过了高速发展的阶段，这两年颠覆性的创新几乎已经绝迹了，业界基本上是在现有的能力上做优化（通俗一点说就是 shift 上雕花）。不少在大厂的朋友也纷纷表示...

Arrow 是数据领域非常重要的一个项目，也是很多新兴数据库和大数据项目的基石。事实上，很难用一句话描述它的定位，毕竟它从最开始的内存列式数据格式逐渐演变成一个包含 Dat...

资源管理 Resource Manager，简称为 RM。最早 Hadoop 中用 Yarn 做 RM，各种计算引擎也纷纷默认支持 Yarn 做调度，后来随着云计算和容器技...

开一个系列，分别介绍一下最近十年新冒出来的数据库。分别从产品要解决的问题，技术路线，商业化角度分析一下。 这周太可研究所（techinstitute）分享一个嵌入式 OLA...

本文的侧重点是数据平台和数据引擎的建设，为 Data Engineer 和 Data Analyst 们提供更好用的工具。...

回想起第一次接触 Scala，最早要追溯到 2013 年，一晃眼已是十年的时间。这十年间发生了很多事情，有不少用 Scala 写的项目火了，也有很多新编程语言火了，就连 J...

昨天的英伟达 GTC Keynote 上，老黄二度提到了向量数据库，笔墨不多，但是个讨论的好时机。 今天不说别的，就和太可研究所（techinstitute）一起来聊聊 C...

不是吧，不是吧，还真有勇士敢在今年卷数据库赛道创业？ 如果是真的，我只能祝你梦想成真。别误会，这没有任何阴阳怪气或看热闹的意思，之所以这样说，完全是因为 2024 年对于数...

最近跟朋友忆当年，聊起初入 Data 行业的场景，发现包括当时的我们在内，对于行业的具体分工并不了解。 最核心的原因在于 Data 的分工的确很复杂，哪怕同为研发也不一定了...

上周太可研究所（techinstitute）发布了大数据中的计算机技术（上），主要沿着 Spark 梳理了计算引擎技术的部分变革。今天，我们将沿用上期的思路，继续回顾计算机...

在之前的文章《2024 年，一个大数据从业者决定……》《存储技术背后的那些事儿》中，我们粗略地回顾了大数据领域的存储技术。在解决了「数据怎么存」之后，下一步就是解决「数据怎...

数据库行业在研发面试阶段经常会被问到的一项技术是什么？ 答案大概率是 LSM-tree。对于数据库领域的研发同学来讲，它不仅是面试必备的问题，更是各数据库不可或缺的一项技术...

如果一定要在 2023 年的数据库赛道里选出一个网红，那么一定非向量数据库莫属。 2022 年，经历了 OLAP、IoT 的捶打后，我选择加入了向量数据库的赛道。遥想当时，...

在我的数据库开发职业生涯中，云原生技术绝对是让人“又爱又恨”的一个存在。 爱的原因自不必说，“恨”的原因却各有不同。单说真假云原生数据库这一点，就有不少人中招。市场上不乏“...

上回说到，我决定走出大数据的围城，用另一种视角审视与复盘行业。 文章发出后收到很多读者的反馈，其中呼声比较高的一条是希望我能聊聊大数据的行业前景与思考。针对这个问题，后面我...

2024 年，一个大数据从业者决定走出围城。 不过，在正式聊【走出围城】前，先谈谈【走入】的事情。我读书时的专业是xx，毕业后顺理成章地做了几年业务开发。没过多久我就发现，...