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今天我们来学习 监督学习。 是什么 监督学习，是机器学习中的一种方式，把已经分类的数据给到数据模型，让模型自己学习规律，然后对没有分类的数据进行分类。 怎么做 怎么让AI模型根据训练数据，总结规律呢？

学习LangChain最终是为了现实中实战，我们将会使用LangChain开发结合 RAG技术，实现知识库问答机器人。

本文我们主要学习了LangServer的去部署一个 LangChain链，通过 LangServe对于第三方就能加友好的访问我们的提供 LangChain服务，从而实现更加复杂的功能。

通过本文我们完整了解 LangChain LCEL流式调用和工作原理，从而为后续使用LangChain进入实际开发提供基础知识。

本文我们完整学习了 LangChain 中如何使用 PromptTemplate去更好的创建一个提示语模板，从而降低 大模型的自我创新性（降低AI 幻觉）。

LangChain基础入门必备， 我们实现调用一个大模型API 变得更加简单，只需要几行代码就会实现一个简单对话。

AI应用开发中，利用Prompt提示语来提升大语言模型处理复杂任务场景的能力，因此如何写好 Prompt提示语是非常重要的，本文根据 5 个要素去学习如何写好Prompt提示语。

应用 AI 技术的基础，并对目前最火的DeepSeek本地化部署，并且结合Dify.AI进行搭建一个聊天界面。

AI 基础知识，适合刚接触 AI 领域的同学，本文包括 AI 的基础概念，术语和流行大模型，以及所需要准备开发环境等等。