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基于pytorch的CNN、LSTM神经网络模型调参小结
这是最近两个月来的一个小总结,实现的demo已经上传github,里面包含了CNN、LSTM、BiLSTM、GRU以及CNN与LSTM、BiLSTM的结合还有多层多通道CNN、LSTM、BiLSTM等多个神经网络模型的的实现。这篇文章总结一下最近一段时间遇到的问题、处理方法和相…
机器学习利用 Elasticsearch 进行更智能搜索
Elasticsearch 学习排序插件发布后我们应该怎么样更好地利用它?用学习排序方法,一个团队就可以训练机器学习模型来判断用户行为的相关性。
浅谈Julia语言:Julia的面向对象
Julia语言将在今年8月6日发布1.0版本,我相信很多一直在观望的人也已经跃跃欲试了。这个系列的文章将结合我在开发Yao的过程中所实际感受到的一些问题和经验来谈谈Julia语言。因为并非PL背景,我
分享一波关于做Kaggle比赛,天池的经验,看完我这篇就够了
@Author:Jasperyang@School:BUPT这篇文章同时在知乎里放着~写在前面Kaggle的数据挖掘比赛近年来很火,以至于中国兴起了很多很多类似的比赛,做了两个这种类型的比赛了,Jda
如何将Python自然语言处理速度提高100倍?
科创公司Hugging Face机器学习专家Thomas Wolf去年曾带领团队推出一款Python共指解析工具包NeuralCoref,用神经网络解析句子中的共同指代词。 工具包发布以后,Thomas收到了来自技术社区的积极反馈,但也发现了一个大问题:工具包在处理对话信息是反…
【AI in 美团】如何基于深度学习实现图像的智能审核?
美团每天有百万级的图片产生量,运营人员负责相关图片的内容审核,对涉及法律风险及不符合平台规定的图片进行删除操作。由于图片数量巨大,人工审核耗时耗力且审核能力有限。另外对于不同审核人员来讲,审核标准难以统一且实时变化。所以有必要借助机器实现智能审核。 图像智能审核一般是指利用图像…
科普帖:深度学习中GPU和显存分析
深度学习最吃机器,耗资源,在本文,我将来科普一下在深度学习中: 何为“资源” 不同操作都耗费什么资源 如何充分的利用有限的资源 如何合理选择显卡 并纠正几个误区: 显存和GPU等价,使用GPU主要看显存的使用? Batch Size 越大,程序越快,而且近似成正比? 显存占用越…
这是一份优美的信息图,吴恩达点赞的deeplearning.ai课程总结
监督学习:所有输入数据都有确定的对应输出数据,在各种网络架构中,输入数据和输出数据的节点层都位于网络的两端,训练过程就是不断地调整它们之间的网络连接权重。 左上:列出了各种不同网络架构的监督学习,比如标准的神经网络(NN)可用于训练房子特征和房价之间的函数,卷积神经网络(CNN…
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2016-07-27