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- #青训营笔记创作活动#
1月22日 打卡day28
在业务量大的系统中，如果限制请求，就可能爆发大量的请求直接把压力给到数据库，或者服务器，使用aop 和 redis 可能做好第一层屏障，让服务更加健康，安全评论点赞 - #青训营笔记创作活动#
1月16日 打卡day27
业务变化，单体应用难以扛住压力，出现了微服务，分布式等等概念，数据库也出现分表分库来优化，实现分表分库可以垂直拆分、水平拆分！还有数据一致性等等问题也需要考虑到评论点赞 - #青训营笔记创作活动#
1月14日 打卡day26
互联网大数据并发场景下，添加缓存可以解决数据库压力，尤其是读多写少这些场景，当然使用缓存也有一些问题，雪崩、击穿、穿透，当然也有一致性问题，这些目前有很多解决方案，但是也值得大家去思考！展开评论点赞 - #青训营笔记创作活动#
1月10日 打卡day25
作为高并发下优化点之一的缓存，在很多场景下都会使用，但是用好却不简单，在他的优点下也有许许多多的问题值得去重视，多去看看原理和底层也许你会有更多的认知！评论点赞 - #青训营笔记创作活动#
1月9日 打卡day24
秒杀在电商业务比较常见，针对这种高并发场景，就是异步、削峰等等，但是也要考虑缓存数据，分布式锁等等，如果用到队列还得考虑消息一致性，重复消费问题等等！评论点赞 - #青训营笔记创作活动#
1月8日 打卡day23
相信大家在对接一些敏感信息的接口如腾讯的支付，也会使用到加解密的算法吧，像什么主流的AES,MD5,RSA等等，非对称加密也涉及到公钥和私钥，公钥加密会经历一系列复杂算法，会使结果无法猜测，整个过程还是比较复杂的，可以多深入学习一下！展开评论点赞 - #青训营笔记创作活动#
1月7日 打卡day22
作为nosql 数据库，redis 的表现是非常不错的，他支持非常多的数据格式，支持持久化，集群，消息队列等！也是后端开发平时使用较为多的，所有的使用姿势你都懂了吗？面试也是常问的，你都懂了吗！展开评论点赞
