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Andrew Ng的第二阶段学习
这一阶段主要学习了Gradient Descent、Feature Scaling、Logistic Function这三块的内容,听Andrew的课确实是一种十分的享受,...
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2年前
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我们为什么爱音乐 This is your brain on music.
我承认这书有点把我忽悠了。。。 这本书主要讲述了音乐🎵和🧠是如何协同进化的。音乐实质是一种特殊的数学,毕达哥拉斯的五度相生法(声音振动频率越简单,音程越协和)以及我国古...
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#日新计划#
今天下午发布“操作系统”CPU调度作业的详细解决过程(完全是小白导向,敬请期待
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2年前
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读《手机🧠-Anders Hansen》以及《压缩感知》
这个topic是现在中常见的“老生常谈”,这次的观点是从祖先进化这套理论出发讲了现代人心理特征,其实没有很多篇幅讲手机(多巴胺刺激着人的本能去接受新的信息,indicate...
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2年前
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Linear Regression & Cost Function
才听了一点点,感觉还不错,这是我比较喜欢❤的picture。 在谈到机器学习定义的时候,提到了亚瑟·塞缪尔的名言...
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2年前
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Linux云课值得拥有❤
从YUPI的知识星球路线中发现蓝桥网课这个线上平台,给了我很多的帮助和启发,在ta的帮助下,我成功实现了之前不敢想象的文件操作类任务,我和傻瓜都可以学懂。...
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邓小铁教授分享马尔科夫博弈的近似完美均衡
马尔科夫博弈(也称为Stochastic Game)为多智能体强化学习和顺序智能体交互的研究奠定了基础。我们研究折扣通用和有限状态随机博弈中(近似)马尔科夫完美均衡的计算复...
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基于深度学习的手写数学公式识别研究进展
手写识别的难点在于: 1、复杂的二维结构 2、多样的书写风格 3、手写符号的歧义性。而这篇论文从计算数学的角度,研究了手写公式识别的新型编码和解码方法...
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#日新计划#
ok,确实Python二级考试有手就行
,另外预告明天出关于Kaiming He的传奇之作,在我们这个领域简直是最强的开山论文
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图像识别的深度残差学习 Kaiming He 2015.12
第一,深的神经网络很难训练;第二,提出一个残差学习框架ResNet;通过将神经网络的层拟合成一个基于输入的残差函数,而非像传统一样直接通过学习一个无参考函数(unrefer...
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北大计算机的就业分析
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An Open Problem on Sparse Representations in Unions of Bases
主要背景是逼近压缩感知这方面的研究,沈易教授讲述自己的工作,并分享“有组织科研”的经历。其中部分工具用到无偏基。...
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#我又站起来了#
掘友们!怎么在挂T子前提下依旧能够看bilibili
我一打开如下的设置,T子才有用,但B站开不了;反之,一关闭如下设置则B站可以打开但不能科学internet了
真的求帮助。。。。
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大数据驱动的编码理论与组合学方法
大数据驱动的编码理论与组合学方法 1、分布式存储 2、网络编码 3、分布式计算 4、隐私保护信息检索...
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#新人报道#
目前是媒体智能实验室一员 如有交流小伙伴来找我
(刚读了一篇VLN视觉语言导航任务相关的论文)
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#码上掘金#
预告发布,关于探索自监督语音模型中的有效调优方法的论文解读,将在本周末发布噢,希望多多指教
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Log-concavity of matroid invariants
拟阵的秩 拟阵的概念是图论和多项式的推广 偏序? 偏序集上莫比乌斯函数 拟阵的可表示:部分很少 为啥做拟阵也搞不清楚 计算机代数 做的猜想——数学家擅长?...
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2023-04-05