西大锐

机器学习数据科学家努力构建模型，用于解决业务问题。然而，在部署模型时，会遇到一些挑战，例如如何扩展模型、模型如何与应用程序内部或外部的不同服务交互、如何实现重复操作等。为了...

背景 数据科学和机器学习正逐渐成为解决复杂现实问题以及在所有领域创造价值的核心功能。现在，有效运用机器学...

数据科学（和机器学习）所面临的挑战 毫无疑问，这个时代属于人工智能（AI），这导致机器学习在几乎每个领域的使用，试图解决医疗...

近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数，从而导致模型变得越来越大，因此，我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本...

时光荏苒，回首望去，自系统接触编程已近十年，这篇月刊就写写这十年的编程之路吧，回顾与总结我的十年代码之路，...