用户6133571663604

机器学习中的分类问题是我们给出了一些输入（独立变量），并且我们必须预测一个离散目标。离散值的分布极有可能是非常不同的。由于每个类的差异，算法往往偏向于现有的大多数值，而对少数值的处理效果不好。 类频率的这种差异影响模型的整体可预测性。 在这些问题上获得良好的准确度并不难，但并不…