赵子健

上一章我们详细介绍了线程池，通过合理地使用线程池，能有效发挥 CPU 的利用率，提升应用速度。此外，我们还有很多方式可以用来提升 CPU 的利用率。这一章我们就接着来介绍两种方案：充分利用 CPU 的

在上一章中，我们已经认识到了 CPU 对应用的速度至关重要，并且介绍了“指令数、时钟时间、指令平均时钟时间”这三个影响 CPU 时间的关键因素，以及基于这三个因素衍生出的系列优化方案，这些方案都是为了

应用的速度优化是我们使用最频繁，也是应用最重要的优化之一，它包括启动速度优化，页面打开速度优化，功能或业务执行速度优化等等，能够直接提升应用的用户体验。因此，只要是 Android 开发者，肯定或多或

在上一章中，我们介绍了通过线程和多进程来优化虚拟内存的两种方案，它们已经能解决大部分问题了。但有的时候，这两种方案依然没法彻底优化虚拟内存，解决应用序崩溃，那就需要用到一些非常规的“黑科技”手段了。今

在介绍内存的基础知识的时候，我们讲过在 32 位系统上虚拟内存只有 4G，因为有 1G 是给内核使用的，所以留给应用的只有 3G 了。3G 虽然看起来挺多，但依然会因为不够用而导致应用崩溃。为什么会这

很多时候，Bitmap 才是 Native 内存占用的大头，因为只要应用使用图片就会用到 Bitmap。从 Android 8.0 开始，Bitmap 的内存占用便算在 Native 里了（目前市面上

学完了 Java 堆内存的优化，这一章我们正式进入 Native 内存优化的学习。对于很多开发者来说，进行 Native 内存优化要比 Java 堆内存优化的频率少很多。一是 Native 内存可使用

从这一章开始，我们就进入了内存优化的实战环节。这一环节分为三部分：Java 堆内存 (Java Heap) 优化、Native 内存优化和虚拟内存优化。通过前面对基础知识的学习我们也知道，这三个部分是

在上一章，我们已经从操作系统的维度了解了一个进程的内存模型。这一节，我们将维度继续上升，从应用层出发看看一个 App 运行时的内存模型是怎样的。从 App 运行时的内存模型中我们可以知道导致内存增长的