霪霖笙箫

写在前面 https://github.com/Fridolph/resume-memory-rag-qa Demo。这一篇解决的是从向量相似走向证据选择。...

写在前面 这个系列更到现在，剩下两个我最想认真补的主题：RAG 和 Agent 编排。 但如果只是写理论，其实意义不大。概念解释现在交给 AI 就够了，这篇开始进行实操，把...

可观测性（Observability）不是锦上添花，是生产级系统的必备能力；这篇是 Multi-Agent 系列的最后一篇，聚焦三件事：日志、链路追踪、决策解释，以及一些生...

系统出错时，最容易犯的错误是"甩锅"——把问题推给用户，让用户自己想办法。好的容错设计应该是：说清楚发生了什么，提供可选的方案，把决策权交给用户。不是系统错误，而是发生了什...

Agent 之间协作，谁来指挥？谁来编排？出了问题谁来兜底？ 这就是 Multi-Agent 系统设计要回答的问题。 这篇是这个话题的第一篇，聚焦在三件事：架构选择、动态编...

「JS全栈AI Agent学习」八、A2A 协议完全指南：理解 Agent 协作体系，这篇是学习笔记，记录了从零推导 A2A 协议的完整过程。不只是"是什么"，更重要的是"...

「JS全栈AI学习」记录 AI 应用开发的完整学习过程，篇数随进度持续更新。之前，都是偏理论，这章开始算是进入实战了，不过现在还在折腾中，既不是最佳实践也不是已部署上线的代...

AI 工程和软件工程，底层真的是同一套思维。Agent的边界感，和开发者的边界感是一回事。知道什么该自己做，什么该交出去，什么时候该说"这个我不确定，你来决定"——这是靠谱...

系列导航 篇，标设定与监控，异常处理与恢复。两种模式都可以，但对 Agent 来说，模式B 更友好——因为有外部锚点，完成度可以被量化比对，Agent 知道什么时候该停。...

🗺️ 系列导航 - 本篇 MCP 协议；MCP 是 AI 工具世界的 USB 接口标准——工具只写一次，任何兼容 MCP 的 Agent 都能调用...

🗺️ 「JS全栈 AI Agent 学习」系列 篇 主题 状态 第一篇 提示链 · 路由 · 并行化 ✅ 第二篇 反思 · 工具使用 · 规划 ✅ 第三篇（本篇） 多智能...

反思不是"泛泛自评"，而是有具体内容的结构化闭环; 安全防护三层结构：输入校验 → 权限分级 → 人工确认; `[REPLAN]` 标记：不可逆操作不能让 AI 自己决定...

AI冲击下，前端想继续深钻很难——这不是在制造焦虑，是我自己在认真思考这件事：前端的出路在哪 —— 转 JS 全栈 + AI Agent 开发。作为程序员的素养就是要不断学...

我不会从头教你代码怎么写，因为这个年代工程思维才是价值。我要分享的是一个前端工程师做 AI Agent 项目的完整心路历程....

文章配图这件事，不是"帮我多出几张图"，而是先判断：这里值不值得配图、这张图是拿来解释还是证明、该由 AI 生成还是作者亲自处理。所以我写了这篇文，从需求痛点分析到skil...

在公司干了几年，带个小团队，零零总总也面试了上百个前端候选人了。说实话，有时候面完一天，感觉人都是麻的。 最让我头疼的是什么？就是“算法题”这个环节。 我经常遇到两种候选人...

说实话，Vue3 出来这么久，光 Composition API 和响应式就够大家研究半天了。但性能优化这块，很多人还停留在“用 v-if 替代 v-show”“不要重复渲...

JavaScript 的解构赋值是 ES6 引入的一项非常实用的特性，让我们能够以更简洁的方式从数组或对象中提取值。然而，看似简单的解构赋值其实暗藏着不少"坑"，如果不小心...

在面试和实际场景中衍生出来的问题 -- 从页面白屏问题排查, 到自定义白屏检测SDK, 进来用一篇文章教会你✌️✨...