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更快的辅助生成: 动态推测 ⭐ 在这篇博客文章中，我们将探讨 动态推测解码 ——这是由英特尔实验室和 Hugging Face 开发的一种新方法，可以加速文本生成高达 2....

[TOC] 1 背景 转转面向二手电商业务，在搜索推荐、智能质检、智能客服等场景落地了AI技术。在实践的过程中，也发现了存在GPU利用率普遍较低，浪费计算资源，增加应用成本...

可解释的AI 为什么需要XAI(Explainable AI) 技术 当使用机器学习用于医疗或者恐怖分子检测的时候，预测是不可盲目相信的，因为预测错误的后果是灾难性的，因此...

作者：京东零售 张强 导读 本文主要讲解了京东百亿级商品车型适配数据存储结构设计以及怎样实现适配接口的高性能查询。通过京东百亿级数据缓存架构设计实践案例，简单剖析了jimd...

近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数，从而导致模型变...

Zelta，Crewmate和Ada三家企业，凭借MongoDB灵活可轻松扩展的文档数据模型和出色的性能，减少对单一供应商的依赖性，利用AI技术优化产品研发，提升服务水平。...

Keras和PyTorch都是深度学习领域广泛使用的框架，它们各自具有独特的特点和优势。以下是两者之间的主要区别： 一、设计理念与易用性 Keras： 设计理念：强调简单性...

大家好，我是楼仔！ 上个月小组开 OKR 复盘会，除了完成日常工作以外，对于非项目相关的事情，以及个人的学习和成长，完成度都还不错。 于是有同学就问，“楼哥，我很好奇，你怎...

我们从定义业务问题陈述的任务开始。 “企业面临不断变化的技术环境。竞争要求企业在规模上进行创新以保持相关性，这导致了在系统生命周期的运行/管理阶段中，必须不断地分配总拥有成...

近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数，从而导致模型变...

作者：京东科技 徐拥 导读： 当今大数据时代，高吞吐、高可靠成为了分布式系统中重要的指标。而Apache Kafka作为一个高性能、分布式、可扩展的消息队列系统，被越来越多...

引言 在 Docker 私有仓库配置用户名和密码的过程中，我们常常会遇到各种各样的问题。本文将分享一次 Docker 私有仓库配置的经历。...

随着大规模语言模型的快速发展，如 GPT、Claude 等，LLM 通过预训练海量的文本数据展现了惊人的语言生成能力。...

torch.normal()用法 torch.normal()函数，用于生成符合正态分布（高斯分布）的随机数。在 PyTorch 中，这个函数通常用于生成 Tensor。 ...

# MySQL 三万字精华总结 + 面试100 问，和面试官扯皮绰绰有余 > 写在之前：不建议那种上来就是各种面试题罗列，然后背书式的去记忆，对技术的提升帮助很小，对正经面...

前言 很久之前，就有人问我如何做一个基于大数据技术的xx推荐系统。当时对于这个问题，着实难倒我了，因为当时只是知道一个协同过滤，其他的也没有过于深度研究。 最近，又有人私信...

一 LoRA定义 Low-Rank Adaption of Large Language Models，大语言模型的低秩适应，是一种PEFT（参数高效性微调方法），其核心思...

本文根据9月21日云栖大会—【大数据：商用大数据计算与分析平台专场】DataWorks 深度技术解读、年度产品发布实录整理而成。...

前言 前文中笔者为大家讲解了人工智能特征工程中的数据理解，详细的了解和捕捉数据中的微妙关系往往是我们模型成功的基础，那么这篇文章，笔者就带大家来学习了解一下人工智能特征工程...

大数据从业者必知必会的Hive SQL调优技巧 摘要：在大数据领域中，Hive SQL被广泛应用于数据仓库的数据查询和分析。然而，由于数据量庞大和复杂的查询需求，Hive ...