AI前线

AI 前线导读：本文详细剖析了两种被大多数现代数据库使用的存储系统设计方法，即针对读操作优化的 B 树，以及针对写操作优化的 LSM 树，并介绍了两种方法的一些用例和权衡考虑。 文章最先发表在 ACM Queue 期刊第 16 卷第 2 期，可通过 ACM 数字图书馆查阅（ht…

AI 前线导读：在互联网场景中，亿级的用户每天产生着百亿规模的用户数据，形成了超大规模的训练样本。如何利用这些数据训练出更好的模型并用这些模型为用户服务，给机器学习平台带来了巨大的挑战。腾讯开发了一个基于参数服务器架构的机器学习计算框架——无量框架，已经能够完成百亿样本 / 百…

AI 前线导读：前些日子，腾讯主导开源大数据平台 Apache Hadoop 2.8.4 新版本发布的新闻引起了笔者的注意。自 Hadoop 从雅虎诞生之日起，已经走过了 10 来个年头，这期间，尤其是近年来，由华人作为 Release Manager 主导新版本发布已经有过不…

AI 前线导读：到今年为止，大数据的概念已经火了不止 7 年，人工智能和区块链成为了新的风口，而大数据产业则慢慢沉淀下来，更多地着眼于“落地应用”。有人说，大数据火了多久，数据相关性弱、数据质量不高、数据处理过程复杂等问题就存在了多久。人工智能时代的到来不仅加剧了这些问题，也引…

AI 前线导读：由于人类对于世界的认知和感受主要来自于视觉，良好的可视化可以有效的帮助人们理解深度神经网络，并进行有效的评估、优化和调节。而可视化的前提是对模型进行相关数据透出，从而进行可视化分析评估，最终使得神经网络从“黑盒”向“白盒”过渡。针对这些挑战，阿里巴巴团队搭建了一…

AI 前线导读： 在今年的 Spark+AI 峰会上，Spark 团队推出了 MLflow，一个开源的用于简化机器学习生命周期的平台。从首次发布到现在的三周时间里，已经有很多数据科学家和工程师对使用 MLflow 和为 MLflow 贡献代码感兴趣。MLFlow 的 GitHu…

AI 前线导读： 现在程序员中有一种声音，担心饭碗会被人工智能抢走，但实际上会怎么样呢？诚然，人工智能自动编程还是需要有人输入需求的，否则它不知道生产什么，而需求千变万化，不像自动化无人工厂生产的固定产品，软件生产需要面对复杂的应用程序生成，估计开发难度会比自动化无人工厂大得多…

如果说这么热的天气里参会是一种酸爽，那么在这种天气里排队进场就是酸爽的二次方。不过也正是这样，才说明开发者与媒体对百度 AI 开发者大会的热情啊~ 本次大会开场比去年更加酷炫，之后照例是帅到飞起的李彦宏开场。 登场后，李彦宏先是吐槽了那个曾经让自己上五环，还收到一张罚单的无人车…

AI 前线导读： 燥热的 6 月天已经结束了，本月机器学习领域又有哪些开源项目值得一看呢？Mybridge AI 从将近 250 个机器学习开源项目中评选出排名 Top10 的项目。这是他们对在此期间新发布或进行重大发布的项目进行比较之后得出的结果，考量了各种因素对项目的专业性…