do
获得徽章 1
赞了这篇沸点
赞了这篇沸点
赞了这篇沸点
![[微笑]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_1.7d9f699.png)
有点受不了发色群二维码，还有男女对立了，急招沸点圈子管理员。本次招募优先是相亲圈。有想来的联系我。你可以针对相亲圈的圈主，进行推荐、自见、甚至移除沸点。
赞了这篇文章
赞了这篇文章
7月30日打卡，今日学习《大数据Hadoop之——实时计算流计算引擎Flink（Flink环境部署）》：本文主要介绍了Flink的工作原理和核心概念，同时对比了下常用的流式计算平台，最后介绍了Flink的环境部署，以及Spark和Flink的简单对比。
评论
点赞
7月29日打卡，今日学习《基于Flink和规则引擎的实时风控解决方案》：本文介绍了一种实时风控解决方案，对一个互联网产品来说，典型的风控场景包括：注册风控、登陆风控、交易风控、活动风控等，而风控的最佳效果是防患于未然，所以事前事中和事后三种实现方案中，又以事前预警和事中控制最好。
评论
点赞
7月28日打卡，今日学习《Flink实时引擎项目实战》：本文主要介绍了为什么需要流式处理平台，还有AUSTIN系统哪里用到了流式处理平台，最后还介绍了下Flink，一开始用我之前学过的Storm做引子引出Flink还是很熟悉很生动形象的。
评论
点赞
7月27号打卡，今日学习《你需要的不是实时数仓 | 你需要的是一款强大的OLAP数据库(下)》：本文主要介绍了一些常用的OLAP引擎，都有各自的特点，但是有舍必有得，没有一个系统能同时在数据量、性能、和灵活性三个方面做到完美。
评论
点赞
7月26日打卡，今日学习《火山引擎 A/B 测试的思考与实践》：本文主要为大家介绍了为什么要做 A/B 测试、火山引擎 A/B 测试系统架构及最佳实践，值得一提的是小用户量的A/B测试，如果用户实验样本太少很难看到显著的结果，收益比较小。
评论
点赞
7月25日打卡，今日学习《我们为什么放弃 MongoDB 和 MySQL，选择 TiDB》：本文阐述了伴鱼技术团队数据库选型的过程，从一开始为什么选择MongoDB到又放弃重新选择数据库的原因，MySQL和TiDB之间的抉择，了解了选择要根据自己实际情况和需求出发。
评论
点赞
7月24日打卡，今日学习《百度BaikalDB在同程艺龙的成功应用实践剖析》：本文介绍了BaikalDB在同程艺龙的完整落地实践，BaikalDB其中的一个核心特性易用性是指兼容MySQL5.6协议，有着很好的受众群体，BaikalDB的学习主要包括brpc、braft和RocksDB三个依赖与BaikalDB代码本身。
评论
点赞
7月23日打卡，今日学习《基于代价的慢查询优化建议》：本文主要介绍了美团如何利用数据库的代价优化器来优化慢查询，主要就是根据代价模型计算出使用各个索引的代价对其进行比较，给出索引建议，评估跟踪建议质量，运营治理慢查询。
评论
点赞