房杰

智胜未来：国内大模型+Agent应用案例精选，以及主流Agent框架开源项目推荐 Agent是以大模型为核心的智能体，通过与用户对话的形式，来完成各种任务，它很像一个“人”。如果和人做类比，它应该具备

本文介绍了大模型如何返回json结构的数据，并分析了纯提示词方式、prompt + Json mode方式、prompt +JsonSchema方式、prompt + TS方式的技术有劣势。

文章详细介绍了 Spring AI 的使用方法，并将 Spring AI 与 Spring Boot 集成，结合检索增强生成技术，帮助读者轻松开发出一个 AI 原生应用。

使用LangChain4J开发框架，以智谱GLM-4为对象，实现Agent与Tool调用（Functional calling）。

在前两篇文章中，我们深入研究了 `Java` 异常处理中的 `Throwable` 类和异常处理常用关键字以及 `finally` 使用中的陷阱。在本文中，我们将探讨异常处理的一些最佳实践。

检索增强式生成（RAG）是一种使用检索提升语言模型的技术。具体来说，就是在语言模型生成答案之前，先从广泛的文档数据库中检索相关信息，然后利用这些信息来引导生成过程。

我们在项目中，经常使用到日志配置。每次配置都需要去各种找资料。正好最近又在给项目配置日志。这里就整理一下这块资料。各位小伙伴们也直接收藏即可。超详细，看这一篇就够了

Prompt工程全攻略：15+Prompt框架一网打尽（BROKE、COAST、LangGPT）、学会提示词让大模型更高效 0.相关文章推荐 Prompt工程原理篇 大语言模型的预训练[3]之Prom

首先“心算”三位整数乘法不管对人类还是对模型来说都不简单的。如果使用CoT的方式就类似于“笔算”，如果使用编程的方式就类似于人拿着计算器算。我将问题更精确一点地表述为“模型如何在心算多位整数乘法上接近