ava的大模型之旅

大模型微调：让AI精准适配行业需求，LLaMA-Factory Online 助力高效落地 在大模型热潮中，“微调（Fine tuning，简称FT，又称‘精调’）”是实现模型行业化落地的核心技术。它

RAG技术实战指南：让大模型读懂企业知识，LLaMA-Factory Online 赋能落地* 在AI商业化落地进程中，RAG（检索增强生成）是解决大模型“不懂企业私有知识”的核心技术——它能整合企业

大模型 RAG 应用全攻略：从落地到增效，LLaMA-Factory Online 助力全流程 在大模型应用中，RAG（检索增强生成）  是突破预训练数据局限、提升回答准确性与时效性的核心技术。本文结

在开源大模型百花齐放的时代，选择适配自身需求的模型是第一步，而高效实现模型部署、微调与应用落地，则是发挥模型价值的关键。LLaMA-Factory Online作为一站式大模型实践平台，让优质开源模型

在人工智能飞速发展的当下，预训练（Pre-Training）  与 微调（Fine-Tuning）  已成为推动AI模型不断进化的关键技术，二者相辅相成，为模型在多样化任务中的出色表现奠定核心基础。而

在大型语言模型（LLM）应用中，RAG（检索增强生成）  与 微调（Fine-Tuning）  是适配特定任务的两大核心优化方案。而LLaMA-Factory Online作为一站式大模型实践平台，不

高质量数据集是AI模型训练的“优质食材”，更是驱动人工智能系统构建、训练、部署与进化的基础性资源，其质量直接决定模型的性能上限。而 LLaMA-Factory Online 作为一站式AI训练平台，能

还在为大模型微调的高显存需求发愁？LLaMA-Factory Online 一站式解决方案来帮你！无需复杂配置，即可轻松集成LoRA、QLoRA、混合精度训练等核心优化技术，让7B、13B甚至更大模型

想让大模型精准适配业务场景？选对工具+踩准关键步骤才是关键！LLaMA-Factory 作为简单易用、高效的大模型训练与微调平台，无需编写代码就能在本地完成上百种预训练模型微调，线上版本 LLaMA-