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- AutoRAG：Cloudflare 全托管检索增强生成服务发布 | The Cloudflare Blog
Cloudflare 发布全托管 RAG 服务 AutoRAG，简化 AI 应用集成。
摘要：
Cloudflare 发布 AutoRAG 开放 Beta 版，这是一个全托管的检索增强生成 (RAG) 方案，旨在帮助开发者更轻松地将上下文感知 AI 集成到应用中。AutoRAG 通过自动处理数据摄取、分块、嵌入、向量存储、语义检索和响应生成等步骤，消除了构建和维护 RAG 流程的复杂性，并提供持续监控数据源和自动索引功能，确保 AI 知识库及时更新。AutoRAG 基于 Cloudflare 的 Vectorize 数据库和 Workers AI 构建，充分利用 Cloudflare 的无服务器平台，为开发者提供高性能和可扩展性。目前 AutoRAG 处于 Open Beta 阶段，可以免费使用。
主要内容:
1. 简化 RAG 流程 -- AutoRAG 通过自动处理数据摄取、分块、嵌入、向量存储、语义检索和响应生成等步骤，消除了构建和维护 RAG 流程的复杂性。
2. AutoRAG 使用 Cloudflare 的 Vectorize 数据库和 Workers AI -- AutoRAG 使用 Cloudflare 的 Vectorize 数据库存储向量，并使用 Workers AI 生成高质量的响应，充分利用了 Cloudflare 的开发者平台。
3. AutoRAG 提供持续监控和自动索引 -- AutoRAG 持续监控数据源并在后台自动索引，确保 AI 知识库的实时性，无需手动干预。
4. Browser Rendering API 可用于集成网页内容 -- Browser Rendering API 允许开发者抓取网站内容，并将其上传到 R2 存储桶，然后集成到 AutoRAG 中进行语义搜索和生成。
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