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浅析一次HTTP请求
本来我是想找个网站进行抓包分析的,但是正式环境的网站 HTTP 请求太多,干扰太多,对分析不太友好,所以我简单些了一个demo,对 HTTP 请求返回字符串。 看上面的截图我们知道这是 TCP 协议的第一次握手,熟悉 TCP 协议的同学肯定知道 TCP 建立连接有三次握手,断开…
理解Python的协程(Coroutine)
由于GIL的存在,导致Python多线程性能甚至比单线程更糟。 于是出现了协程(Coroutine)这么个东西。 协程由于由程序主动控制切换,没有线程切换的开销,所以执行效率极高。对于IO密集型任务非常适用,如果是cpu密集型,推荐多进程+协程的方式。 在Python3.4之前…
概念字幕:图像字幕制作的新数据集和挑战
网络上有数十亿张图像,这有助于大众娱乐,以及向世界展示无数种主题。然而,对于有视觉障碍或由于网速太慢而无法加载图片的人士来说,其中很多视觉信息都无法获取。网站作者通过 Alt-text HTML 手动添加图像字幕,使更多人可以获取这些内容,然后我们可以使用文字转语音系统来展示对…
这次不会说我的正则教程没写全了吧??
由于上一篇文章:《正则表达式真的很骚,可惜你不会写!!!》 发表之后,不少网友说怎么没讲断言没讲反向没讲贪婪….,甚至有老铁说我裤子都脱了你就给讲了一点,哈哈哈,好吧,趁着山竹台风被迫放假在家的时间,把正则剩余的一些知识点给讲一下,希望大家喜欢,希望这次脱裤子阅读的老铁可以畅快…
卷积神经网络——im2col函数
讲解之前,先确定下卷积运算中矩阵的维度都是多少。 N, C, H, W分别代表输入数据的批数据量、每个数据的通道数、每个通道的高、每个通道的宽。所以输入数据的维度是(N, C, H, W) FN代表滤波器的数量 FH代表滤波器的高度 FW代表滤波器的宽度 所以,滤波器的维度是(…
Python绘制六种可视化图表详解(建议收藏)
可视化图表,有相当多种,但常见的也就下面几种,其他比较复杂一点,大都也是基于如下几种进行组合,变换出来的。对于初学者来说,很容易被这官网上众多的图表类型给吓着了,由于种类太多,几种图表的绘制方法很有可能会混淆起来。 因此,在这里,我特地总结了六种常见的基本图表类型,你可以通过对…
一文让你看懂,https如何保证数据传输的安全性
大家都知道,在客户端与服务器数据传输的过程中,http协议的传输是不安全的,也就是一般情况下http是明文传输的。但https协议的数据传输是安全的,也就是说https数据的传输是经过加密。 下面我将带大家一步步了解https是如何加密才得以保证数据传输的安全性的。我们先把客户…
python最全画地图,可视化数据
有时我们会很希望把数据展示在地图上,来做数据可视化,使数据更加清晰明了,可谓一图胜百文。先说说我用地图做什么了:微信好友全国分布,显示票房省份数据,全国评分显示等等,我这个语言能力很是头疼啊,进入正题吧 自从 0.3.2 开始,为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts…
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2018-01-03