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老司机的神兵利器-效率工具
快速启动应用,Windows版的神器Alfred。 快速启动应用+文件搜索+各种实用插件(计算器、翻译、网页快速访问等)。 我的最爱,没有它我几乎半残。 一开始从用altrun 然后试过Listary ,发现WOX 后,最为顺手,效率提升100%。 秒找电脑里的各种文件。与WO…
Github项目:斯坦福大学CS-224n课程中深度NLP模型的PyTorch实现
该 Github 项目是斯坦福大学 cs-224n 课程中各种深度 NLP 模型的 PyTorch 实现。 项目地址:https://github.com/DSKSD/DeepNLP-models-Pytorch 该实现项目并不是面向 PyTorch 初学者,如果你还未用过 P…
机器学习框架之sklearn简介
今天为大家介绍的是scikit-learn。sklearn是一个Python第三方提供的非常强力的机器学习库,它包含了从数据预处理到训练模型的各个方面。在实战使用scikit-learn中可以极大的节省我们编写代码的时间以及减少我们的代码量
iOS 第二梯队面试败北感悟 | 掘金技术征文
从去年开始, 我就一直有尝试的面试些大公司, 因为对于一个半路出家(非计算机专业), 靠着MJ视频入门的iOS菜鸡玩家, 经过了3年的摸爬滚打, 终于也渐渐的可以做一些简单的前端, 后端, 移动端的交互, 但想要继续深入就感觉瓶颈越发的明显, 基础的薄弱导致很难上升, 所以能够…
NumPy Tips
在机器学习领域中,NumPy是最基本的数据结构,用于存储矩阵和执行与矩阵计算相关的操作。本文分享一些关于NumPy的使用小技巧,通过矩阵计算避免循环逻辑。 在多分类过程中,经常需要将概率矩阵转换为One-Hot矩阵,用于验证模型效果。 根据最大位置, 选择对角线矩阵相应的行, …
iOS框架·Masonry源码深度解析及学习启示:设计模式与链式编程思想
1. 之前的不足:系统API纯代码布局 可见,系统传统的代码布局有点繁琐。为了简化上述传统布局代码,被广泛应用的第三方框架 Masonry 对AutoLayout 进行了封装,Swift版则是 SnapKit。这篇文章就是针对 Masonry 源代码的解析与学习笔记。在这之前,…
用随机森林预测 NBA 球员打什么位置
使用决策树和随机森林用 NBA 球员的历史数据对 15 项变量进行预测分析来预测球员的位置。
iOS 面向协议方式封装空白页功能
之前的文章中提到了,协议除了起规范作用,还有别一个用处,就是赋予能力。我们现在的目的就是让目标控制器或者目标视图在遵守我们的协议后,就可以有实现空白页的功能。 通过上述步骤后,只要让UIViewController遵守我们的协议,再调用一下lxf_EmptyDataSet方法就…
用 TensorFlow 实现 RNN
Writing RNNs in Tensorflow
自创数据集,使用TensorFlow预测股票入门
STATWORX 团队近日从 Google Finance API 中精选出了 S&P 500 数据,该数据集包含 S&P 500 的指数和股价信息。有了这些数据,他们就希望能利用深度学习模型和 500 支成分股价预测 S&P 500 指数。
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