麦子仲肥Kun

“生成建模”是机器学习的一个广泛领域，它处理分布模型P(X)，定义在数据点X上，它在一些潜在的高维空间X中。例如，图像是一种流行的数据，我们可以为其创建生成模型。每个“数据...

尽管近年来神经网络复兴并大为流行，但提升算法在训练样本量有限、所需训练时间较短、缺乏调参知识等场景依然有其不可或缺的优势。目前代表性的提升方法有 CatBoost、Ligh...

Keras 和 PyTorch 当然是对初学者最友好的深度学习框架，它们用起来就像描述架构的简单语言一样，告诉框架哪一层该用什么。这样减少了很多抽象工作，例如设计静态计算图...

选自pnas.org，作者：M. Mitchell Waldrop，机器之心编译，参与：张倩、晓坤。 本文作者 M. Mitchell Waldrop 是威斯康星大学基本粒...

机器之心报道，机器之心编辑部。 内容审核在很多领域都有非常重要的作用，它不仅需要通过分类器识别图像或其它数据不适合展示，同时还能结合语义分割模型对这些限制级图像进行处理（M...