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最近在逛Github的时候，发现一个很有意思的项目，它是由DeepSeek官方维护的开源项目。如果你想找一些DeepSeek相关的项目，把DeepSeek快速使用起来的话，就可以看看这个项目！

使用 Chroma 向量数据库 + LangChain 文本分片技术，升级了本地大模型的联网回答能力！不再简单截取网页，而是通过语义分片和精准检索，让 AI 回答更精准、更高效。告别信息丢失和 tok

朋友发给我一个开源项目 https://github.com/GLips/Figma-Context-MCP 是一个 Figma 的 MCP 服务。 MCP 是最近比较火的概念快来实际使用下。

在前端开发的世界里，构建工具的效率直接决定了开发项目的体验好坏。而Vite凭借其超快的冷启动速度和高效的热模块替换，迅速俘获了众多开发者的心。

什么是向量数据库？ 向量数据库是一种专门用于存储和查询高维向量数据的数据库。与传统的关系型数据库不同，向量数据库的核心功能是提供高效的相似度搜索，使得查询向量能够找到与之最接近的向量。它通过将非结构化

前言 自 DeepSeek 推出以来，其回答质量备受好评。然而，许多用户在连续提问时经常遇到“服务器繁忙，请稍后再试”的提示。随着各大云服务商陆续部署 DeepSeek 的完整模型，我们其实可以通过这

免费且强大的DeepSeek R1 Vscode插件来了 🚀 特色功能 💻 代码操作：一键复制、插入代码到当前文件或新文件 🔍 智能分析：代码解释、错误检测、重构建议、测试生成 📝 自定义提示：支持添

Chrome Mock 插件新增 Modify Headers、Modify Request Body、JSON 转 TypeScript interface 等功能。

前端页面性能优化之tff字体包压缩 背景 在前端开发中，我们通常使用到需要的字体文件引入到项目中，像这样 但是有些时候字体包文件很大，导致页面在第一次进入时，字体刚开始还是默认字体，会等个2-3秒后，