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为什么采用中台架构前几篇已经说明了，这里就介绍一下基础层和平台层的功能。 1. 发布、编辑、上架、下架这些功能大家应该比较熟悉。 2. 1. 2. 前端商品：面向用户的，在商城展示销售的，它是一个虚拟的概念。 后端商品：面向仓库实体商品的，比如一台电脑就创建一个后端商品。它和仓…

选自 ArXiv，作者：Bo-Jian Hou, Zhi-Hua Zhou，机器之心编译，参与：思源、晓坤。 结构化学习（Structure learning）的主要任务是处理结构化的输出，它不像分类问题那样为每个独立的样本预测一个值。这里所说的结构可以是图、序列、树形结构和向…

作为人工智能时代最重要的知识表示方式之一，知识图谱能够打破不同场景下的数据隔离，为搜索、推荐、问答、解释与决策等应用提供基础支撑。美团大脑围绕吃喝玩乐等多种场景，构建了生活娱乐领域超大规模的知识图谱，为用户和商家建立起全方位的链接。我们美团希望能够通过对应用场景下的用户偏好和商…

随着近几年文本信息的爆发式增长，人们每天能接触到海量的文本信息，如新闻、博客、聊天、报告、论文、微博等。从大量文本信息中提取重要的内容，已成为我们的一个迫切需求，而自动文本摘要（automatic text summarization）则提供了一个高效的解决方案。 根据Rade…

Omi 4.0 发布至今，收到了大量的意见和建议以及真刀真枪的 PR，虽然现在接受 Omi 都是外国友人，但是随着 IE 市场份额的慢慢消失，可以遇见的未来，国人也会慢慢拥抱 Omi。Omi Team 经过一个星期的努力，终于完成了核心的生态的构建，用来服务海量的开发者，当然这…

构建有效的机器学习 (ML) 系统需要提出许多问题。仅仅训练一个模型，然后放任不管，是远远不够的。而优秀的开发者就像侦探一样，总是不断探索，试图更好地理解自己的模型：数据点的变化对模型的预测结果有何影响？对于不同的群体，例如在历史上被边缘化的人群，模型的表现是否有所不同？用于测…

今天我想介绍阿里的同一推荐团队一脉相承的两篇文章，Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction和，Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Pr…

选自Medium,作者：Jonny Fox,机器之心编译。 正则表达式（regex 或 regexp）对于从文本中抽取信息极其有用，它一般会搜索匹配特定模式的语句，而这种模式及具体的 ASCII 序列或 Unicode 字符。从解析/替代字符串、预处理数据到网页爬取，正则表达式…

阿里巴巴于去年开放了它的内部图表库 Bizcharts 初版，在这一年的时间里，Bizcharts 新增了许多特性，并对渲染细节及渲染性能进行大幅度的调优。 目前阿里基本上绝大部分业务的前端用的都是 React 技术栈，而在业务场景中又经常会有图表绘制的需求，所以一个 基于 R…