TRAE_ai

本文结合实践，以创编表单为切入点，探索引入 LLM 生成代码的方式，旨在辅助开发人员提升创编表单开发效率、降低重复开发风险，为业务高效迭代提供实践思路。

最近在技术社区看到 TRAE 在评论区讨论度很高，TRAE 有国内版本，支持多种主流 AI 模型，能辅助快速生成代码、重构项目、解决 bug 等。在项目实战后，我总结了 5 个与 AI 协作的技巧。

Spec Kit 是 GitHub 开源的一个开发工具包，它基于规范驱动开发 的理念，旨在帮助开发团队更快地构建高质量软件。

本内容分为上下两篇，主要和大家分享 TRAE 设计团队基于 TRAE 工具的 Vibe Coding 探索实践，包括三类场景的搭建和价值收益的案例。

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本文将重点介绍我们如何运用 TRAE SOLO 的上下文工程能力，协同豆包大模型 Version 1.6 和 Seedream 4.0，构建这个端到端的智能点餐系统。

本文将详细记录我如何利用 TRAE 和 SQLite 的 MCP 能力，快速构建一个基于 MCP+SQL 的电商数据分析可视化系统。

我目前负责一个数据小项目，每日有着大量枯燥重复的工作。数据整理就是其中最琐碎耗时的部分，让人感觉自己每天都在摘赛博棉花。但是忽然有一天——我·觉·醒·了！

作为一名热爱烹饪的程序员，我决定用 TRAE SOLO 快速构建一个「像老乡鸡那样做饭」小程序！本文将分享如何利用 TRAE SOLO 的高效开发能力，将这份“开源美味”封装成便捷的小程序。