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  • SFT训着训着成复读机了？这招帮你解决！
    今天聊聊一个很多朋友踩过的坑：用SFT微调大模型时，模型越训越不对劲，回答变得越来越短、越来越模板化，动不动就重复某些句式。
    • 2天前
    • 13
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  • 垂直SFT过拟合（Overfitting）的深层机制与精准对抗
    在大模型微调(SFT)的世界里，过拟合就像一个潜伏的隐形杀手。当70B参数的巨无霸模型遇上仅10万条的训练数据，会发生什么？
    • 3天前
    • 22
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    人工智能 算法
  • 被大模型微调过拟合、灾难性遗忘折磨的宝子们有福了！
    被垂直SFT的过拟合、灾难性遗忘折磨的宝子们有福了！ 这个神仙开源工具实在是太有用了，忍不住分享给正在被大模型微调折磨的宝子
    • 9天前
    • 16
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    人工智能
    被大模型微调过拟合、灾难性遗忘折磨的宝子们有福了！
  • 垂直 SFT 常见翻车复盘：过拟合、复读、灾难性遗忘如何系统性处理？
    做垂直微调时，很多团队的诉求并不复杂：希望模型在特定业务场景里更稳定、更准确、更可控。但现实是，SFT 往往不是一次性工程：数据会迭代、任务会新增、模型会升级、线上反馈会推动你不断重训。
    • 11天前
    • 27
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    人工智能
    垂直 SFT 常见翻车复盘：过拟合、复读、灾难性遗忘如何系统性处理？
  • 从“复读机“到“思考者“：用Y-Trainer破解垂直领域SFT训练的三大困局
    本文从实战角度分析垂直领域SFT训练中常见的"复读机"、"灾难性遗忘"和"过拟合"问题，并详解如何通过Y-Trainer框架及其NLIRG算法解决这些痛点。文末附完整实操指南与效果验证方法
    • 12天前
    • 26
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    人工智能
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  • 垂直领域SFT训练翻车实录：用Y-Trainer解决模型"复读+失忆"困境
    本文将探讨垂直领域SFT训练中常见的过拟合与灾难性遗忘问题，并介绍一种基于token级梯度调控的解决方案——Y-Trainer中的NLIRG算法。文末附实操指南与效果验证方法，助你摆脱训练调参噩梦。
    • 16天前
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    深度学习
    垂直领域SFT训练翻车实录：用Y-Trainer解决模型"复读+失忆"困境
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