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Spark笔记:一行代码处理key相同时value相加
主要原理是将两个权重数据转成Map[key,value],使用函数getOrElse将两个Map合并时,做有条件的处理,条件就是两个Map的key是否相同,相同就做计算,不相同则直接保留。
spark实现逻辑回归和集群环境运行
sparkmllib机器学习scala代码:hive查询结果:
Spark实现GBDT+LR基于电商母婴潜在人群预测实例
基于电商用户对母婴类目的日常行为和基础用户信息,预测潜在购买人群,部署集群每日训练并预测结果存储至hive,主要用到了spark2.0的ml机器学期算法库,将训练特征分为连续型特征(注册天数,浏览母婴商品时长等)和离散特征(近1天是否加购,年龄分段,是否母婴会员等),对连续型特…
基于spark2.0文本分词+多分类模型
spark2.0开始引入dataframe作为RDD的上层封装,以屏蔽RDD层次的复杂操作,本文使用spark milib中ml机器学习库进行新闻文本多分类预测,包含数据预预处理,分词,标签和特征向量化转换、多分类模型训练(包含朴素贝叶斯、逻辑回归、决策树和随机森林),分类预测…
Spark实现逻辑回归算法和实例代码解析
1. 逻辑回归概述 逻辑回归与线性回归类似,但它不属于回归分析家族(主要为二分类),而属于分类家族,差异主要在于变量不同,因此其解法与生成曲线也不尽相同。 逻辑回归是无监督学习的一个重要算法,对某些数据与事物的归属(分到哪个类别)及可能性(分到某一类别的概率)进行评估。 在医学…
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2019-03-27