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关于博主,本科双非一本,曾3个半月考研上岸某 211,现大厂算法开发工程师,从事视觉算法开发、模型压缩部署、LLM 推理部署工作,终身学习践行者。
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工作7年的程序员,明白了如何正确的"卷"
大家好,我是大鹅,一名在互联网行业,工作了7年的程序员。 今天和大家聊聊工作7年后,一些感悟吧。我反对的“卷”,是通过疯狂加班,以工作时长换取更高产出的“卷” ,而不是个人学习成长这一方面的“卷”
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海思 NNIE 芯片开发笔记
NNIE 是Neural Network Inference Engine 的简称,是海思媒体 SoC 中专门针对神经网络特别是深度学习卷积神经网络进行加速处理的硬件单元,可以理解为 CNN 加速器。
人工智能领域的创作者速速集结 丨获奖公示已出
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ssh远程连接方式总结
SSH(安全外壳协议 Secure Shell Protocol,简称SSH)是一种加密的网络传输协议,用于在网络中实现客户端和服务端的连接,典型的如我们在本地电脑通过 SSH 连接远程服务器。
pytorch 中的模型剪枝方法实践
所谓模型剪枝,其实是一种从神经网络中移除"不必要"权重或偏差(weigths/bias)的模型压缩技术。本文深入描述了 pytorch 框架的几种剪枝 API,包括函数功能和参数定义,并给出示例代码。
详解神经网络基础部件BN层
在深度神经网络训练的过程中,由于网络中参数变化而引起网络中间层数据分布发生变化的这一过程被称为内部协变量偏移(Internal Covariate Shift),而 BN 可以解决这个问题。
还在头疼每月房贷还款,这个房贷计算机让你一目了然
通过楼市小程序上贷款计算器等工具人们可以很容易的了解每期还款本金、不同还款方式的利息差异、提前还款节省利息等问题。
Python数据分析-堆叠数组函数总结
在做图像和 nlp 的数组数据处理的时候,经常需要实现两个数组堆叠或者连接的功能,这就需用到 numpy 库的一些函数,本文总结了常用堆叠函数: stack、vstack和hstack等的用法。
模型压缩-剪枝算法详解
模型剪枝是应用非常广的一种模型压缩方法,其可以直接减少模型中的参数量。本文会对模型剪枝的定义、发展历程、分类以及算法原理进行详细的介绍。
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