酸菜鱼_

序言 埋点数据作为推荐、搜索、产品优化的基石，其数据质量的重要性不言而喻，而要保障埋点数据的质量，埋点验证则首当其冲。工欲善其事必先利其器

本文主要介绍 抖音前端架构团队 Semi D2C 中后台设计稿转代码的探索历程，落地案例，与其他方案的差异，技术方案实现原理 / 难点。

Figma 是目前最成功的矢量图形编辑工具之一，它提供了基于web形式的图形编辑界面，让用户不需要额外安装或下载工具即可直接共享、协作和编辑其图形内容。分享下Figma的插件是如何实现的。

如何选择上报策略？监控SDK如何设计成多平台支持？如何进行SDK的代码结构组织？错误监控、性能监控的细节？等等问题，都会在文章中一个一个的来聊一聊

之前分享过一篇古茗是如何做前端数据中心的 ，其中我就有一个错误监控模块。在错误模块中，我们收集了 APP、小程序（微信、支付宝、钉钉、抖音等等）、浏览器、webview等等平台的错误

这将是可视化埋点系列的最后一篇文章，重点将会集中在 xpath 的稳定性及实战中的边界条件。主要会提及在实战中 xpath 遇到的边界条件，解答之前文章遗留的坑点，也算是本系列文章的一个收官。

埋点 "埋点" 是一种在应用程序或网站中插入代码的技术，用于收集用户行为数据或特定事件的信息。它是用于分析和监控用户行为、应用性能和其他关键指标的一种常用方法。通过在特定位置插入代码或调用特定的 AP

数据埋点与我们的产品息息相关，大部分业务的迭代以及收益衡量都离不开埋点数据的分析。 如何用埋点数据分析描述自己开发的产品，是工作中的一节必修课

什么？今天我被 Leader 拉进小黑屋了！“有很多用户吐槽咱的页面太卡了”，本文将从笔者近期参与的一个实际业务需求出发，总结性能优化思路，讲述我在 React 中后台场景下性能问题排查的心路历程