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一次难得的分库分表实践
从标题可以看得出来,当时我们只做了分表;还是由于业务发展,截止到现在也做了分库,目前看来都还比较顺利,所以借着脑子还记得清楚来一次复盘。 整个过程也很好理解,基本符合大部分公司的一个发展方向。 很少会有业务一开始就会设计为分库分表,虽说这样会减少后续的坑,但部分公司刚开始都是以…
【译】深入理解G1的GC日志(一)
这篇文章将深入研究G1的日志和调优参数。为了在实际工作中对G1进行调优,作为开发者的你需要理解G1垃圾收集器的每个步骤,以及每个步骤在整个垃圾收集周期中的作用。为了方便读者学习,这篇文章将G1的日志参数分为等级递增的三块,这篇文章将会分别介绍每一部分参数的作用和调优时候使用的场…
干货 | Java8 新特性教程
也希望学完本系列教程的小伙伴能够熟练掌握和应用 Java8 的各种特性,使其成为在工作中的一门利器。废话不多说,让我们一起开启 Java8 新特性之旅吧! Java 8 允许我们通过 default 关键字对接口中定义的抽象方法提供一个默认的实现。 在上面这个接口中,我们除了定…
揭开面纱,追着 redis 进行七连问
Hello,Redis! 我们相处已经很多年了,从模糊的认识到现在我们已经深入结合,你的好我一直都知道也一直都记住,能否在让我多问问你的几个问题,让我更加深入的去了解你。 1. redis的通讯协议是什么 redis的通讯协议是文本协议,是的,Redis服务器与客户端通过RES…
面试必备:Java线程池解析
掌握线程池是后端程序员的基本要求,相信大家求职面试过程中,几乎都会被问到有关于线程池的问题。我在网上搜集了几道经典的线程池面试题,并以此为切入点,谈谈我对线程池的理解。如果有哪里理解不正确,非常希望大家指出,接下来大家一起分析学习吧。 面试问题2:按线程池内部机制,当提交新任务…
TCP流量控制、拥塞控制
如果发送者发送数据过快,接收者来不及接收,那么就会有分组丢失。为了避免分组丢失,控制发送者的发送速度,使得接收者来得及接收,这就是流量控制。流量控制根本目的是防止分组丢失,它是构成TCP可靠性的一方面。 由滑动窗口协议(连续ARQ协议)实现。滑动窗口协议既保证了分组无差错、有序…
Redis主从复制机制详解
在上一篇文章中,我们了解了Redis两种不同的持久化方式,Redis服务器通过持久化,把Redis内存中持久化到硬盘当中,当Redis宕机时,我们重启Redis服务器时,可以由RDB文件或AOF文件恢复内存中的数据。 不过持久化后的数据仍然只在一台机器上,因此当硬件发生故障时,…
关于HashMap你需要知道的一些细节
简单的说,Capacity就是buckets的数目,Load factor就是buckets填满程度的最大比例。如果对迭代性能要求很高的话不要把capacity设置过大,也不要把load factor设置过小。当bucket填充的数目(即hashmap中元素的个数)大于capa…
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