宇智波马达拉

背景 由于所在的外企撤出中国，我再次开始了面试之旅。经过一段时间的面试，我发现 2026 年的前端面试已经发生了显著的变化

1 Agent vs ChatBot：从根本上理解区别 1.1 一个直观的例子 假设你对 AI 说："帮我分析一下我们公司上周的销售数据，找出表现最好的产品，并给团队发一封总结邮件"。 ChatBot

折腾三个月，我把摩旅路线和 AI 搞在一起了 说实话，作为一个既写代码又骑车的程序员，我一直觉得现有的摩旅 App 差点意思。要么广告满天飞，要么路线质量参差不齐，找个靠谱的 ADV 路线跟大海捞.

Docker 和 K8s 的核心概念，用"快照"这个比喻就够了 前几天让同事帮忙部署服务，顺嘴问了句"Docker 和 K8s 到底是啥"。 其实这俩概念我以前看过，知道是"打包完整环境、到处运行"，

我不会从头教你代码怎么写，因为这个年代工程思维才是价值。我要分享的是一个前端工程师做 AI Agent 项目的完整心路历程.

LeNet 是卷积神经网络（CNN）的早期代表，由 Yann LeCun 等人在 1989 年提出，最初用于手写数字识别（MNIST 数据集）。 作为最早成功应用于实际任务的卷积网络。

年终倒计时的钟声已经敲响，刚好借这个节点，把2025年我折腾过的那些事儿一次性复盘。 这一年，我把 AI 当成副业合伙人，偷偷攒了 4 款小工具： 密码管家——替你记住所有“记不住”的密码 桌面萌宠—

有时候我们发了新版，结果用户看到的还是老界面。 你：“我更新了啊！” 用户：“我这儿没变啊！” 然后你俩开始互相怀疑人生。

大家好，我是孟健。 昨天 24 小时内，三家公司同时说了同一句话：我们的代码，基本不是人写的了。 不是媒体炒作。不是 PR 包装。是 Nvidia、OpenAI、Cognition、Anthropic