既定颜色

机器学习根植于统计学，正在逐渐成为最有趣、发展最快的计算机科学领域之一。机器学习可应用到无数行业和应用中，使其更加高效和智能。 聊天机器人、垃圾邮件过滤、广告服务、搜索引擎和欺诈检测，这些都是机器学习模型在日常生活中的应用实例。机器学习使我们为人类力不能及的事找到模式、创建数学…

在 Java 中 == 和 equals 的区别，是面试必问的问题，然而只有很少的面试者才能完全回答正确。 常见的错误回答就是：== 基础类型对比的是值是否相同，引用类型对比的是引用是否相同；而 equals 则是比较的值是否相同。 至于为什么说它是错的，看完本文对 == 和 …

机器之心编辑，参与：思源。 TensorFlow 最近提供了官方中文版教程（Tutorials）和中文版指南（Guide）。其中教程主要介绍了 TensorFlow 的基本概念，以及各种基础模型的简单实现方法，这些模型基本上都是用 Keras 等易于理解的高阶 API 完成。而…

这个时间点，跟EXO四子归国日期不谋而合，因此大致可以把EXO四子称为第一届小鲜肉。 如今，他们已经面临人气下滑的窘境。 为了把人气量化成数据，我爬了微博他们出道至今的点赞数，从点赞数的趋势大致可以看出人气的波动。 wuli凡凡拥有187cm身高，漫画一样的容颜，2014年以E…

今天，红色石头带大家一起来了解一下如今非常火热的深度学习模型：生成对抗网络（Generate Adversarial Network，GAN）。GAN 非常有趣，我就以最直白的语言来讲解它，最后实现一个简单的 GAN 程序来帮助大家加深理解。 1. 什么是 GAN？ 好了，GA…

本文是一篇关于深度学习优化方法——梯度下降的介绍性文章。作者通过长长的博文，简单介绍了梯度下降的概念、优势以及两大挑战。文中还配有大量生动形象的三维图像，有兴趣的亲了解一下？本文转载自机器之心，禁止二

传统的机器学习大多数都需要我们手工去建立feature，这种方法建立出来的feature，大多都是有物理意义的，所以算法最终好不好，就看你特征工程做的怎么样！ 现在换到图像识别场景，我们要解决的一个问题就是怎么去从图像中提取特征？这个问题困扰了人们好久，直到卷积神经网络出现，实…

对kaggle入门题titanic的记录：成绩top 10%。 通过查看给出的数据集，该问题是一个二分类问题。 我的做法是将数据集下载到同目录的dataset文件夹下面，在本地进行特征工程和训练。 打开jupyter或者熟悉的ide，推荐jupyter notebook。 最后…

利用 Python 进行数据分析 中文第二版 附录A NumPy高级应用