Lamorak

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文章( 206 ) 沸点( 20 )

稳定性——《机器学习理论导引》第五章学习笔记

第五章我一直没有找到对应的讲解 PPT (可以复制粘贴的原材料)，但是强迫症使然我必然还是会把它进行补充的 (说起来更新章节也并没有严格按照顺序来做)。感觉现阶段理解很多概念还是

Lamorak
2年前
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遗憾界——《机器学习理论导引》第八章学习笔记(下)

8.3 赌博机在线学习多臂赌博机在多臂赌博机 (Multi-armed bandit) 问题中, 学习器面对 K 个摇臂。在每一轮迭代，学习器需要从 K 个摇臂中选择 1 个摇动并获得对应的奖励。

Lamorak
2年前
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遗憾界——《机器学习理论导引》第八章学习笔记(上)

之前一直在忙着做自己的工作，所以过去的两个月中的时间并没有对于博客进行更新。正巧现在终于和之前的工作暂时告一段落，便在自己给自己的几天假期中更新下博客，争取尽快把这个板块更新完。

Lamorak
2年前
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PAIR 论文阅读

0.论文信息文章概述本文详细讨论了 IRM 在实践中的缺点，并从多目标优化 (Multi-Objective Optimization,MOO) 的角度出发，来缓解 IRM 优化的问题。

Lamorak
2年前
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DecAug 论文阅读

0.论文信息文章概述这篇论文主要讨论了一种新的方法，名为DecAug，它通过分解特征表示和语义增强来实现对分布偏移的泛化。具体来说，DecAug首先将输入数据的高级表示分解为两种类型的特征：类

Lamorak
2年前
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收敛率——《机器学习理论导引》第七章学习笔记(下)

0 感言感觉这章整体而言自己理解得并不充分，更多像是把周老师的教材进行打印，之后有时间我会重新进行整理的。 7.3 随机优化 7.3.1 凸函数下给出随机优化的代表性算法——随机梯度下降法

Lamorak
2年前
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收敛率——《机器学习理论导引》第七章学习笔记(上)

0 感言最近一直在跑自己的代码，距离上次三月多努力投稿水博客混毛毯已经过去了快两个月的时间了，最近抽空把机器学习理论再更新一章。收敛率在我看来也是很重要的一个概念，它可以帮助我们更好的理解

Lamorak
2年前
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Domain Generalization without Excess Empirical Risk 论文阅读

0.论文信息文章概述这篇论文主要研究了域泛化问题 (Domain Generalization)，即如何在训练集和测试集的分布不同的情况下，训练出具有良好泛化性能的模型。为了解决这个问题，作者

Lamorak
2年前
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MCMC的本质：使用马氏链建模复杂后验分布

MCMC（蒙特卡洛马尔可夫链）与VI（变分推断），可谓是贝叶斯推断之双雄。 —— 沃·兹基硕德 MCMC的提出，本质上是为了解决贝叶斯推断中，复杂的后验分布难以建模的问题。

JKRD
2年前
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实现 memcached 客户端：TCP、连接池、一致性哈希、自定义协议。

废话不多说，文本将带你实现一个简单的 memcached 客户端。 memcached 本身并不支持集群，为了使用集群，我们可以自己在客户端实现路由分发，将相同的 key 路由到同一台 memcached 上去即可。路由算法有很多，这里我们使用一致性哈希算法。包括 memc…

凌虚
5年前
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