大模型知识官

智能简历筛选案例拆解：基于LlamaIndex+LangChain的框架开发 上一篇文章介绍了使用基础组件，实现企业规章制度 RAG 问答的案例。这种原生开发方式虽然有助于...

一文搞懂 MCP 与 RAG 的区别 概念对齐【AI大模型教程】 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）在生成前/中引入外部知...

从十万到百万：构建高可用、高并发的系统架构升级方案 从“10万用户”到“百万用户”不是一个简单的线性放大，而是量变引起质变，需要从架构上进行根本性的思考和设计。【AI大模型...

【一文读懂】算法工程师如何从0构建LLM大语言模型 （上图是经典的 Transformer 整体框架结构，它的原始出处是发表于 2017 年的开创性论文"Attention...

Mem0 记忆架构解析：构建具有可扩展长期记忆的生产级AI Agent 当前大多数 AI Agent 依赖大语言模型（LLM）的上下文窗口来维持对话连贯性。然而，这种机制存...

大模型上下文工程实践指南-第3章：提示词技术 【大模型教程】 3.1 核心提示词技术 2020年OpenAI就已经在这篇论文[1]中提到了Zero-shot, One-sh...

一位淘宝工程同学的大模型LoRA微调尝试 本文主要介绍了大模型时代下，如何通过 LoRA（Low-Rank Adaptation）这一参数高效微调技术，实现对大模型的轻量级...

最强DeepResearch！通义DeepResearch-30B开源实战：模型部署+LangGraph+A2A全攻略 DeepResearch（深度研究）是很多专业研究者...

智能体设计模式-多智能体协助 总结：     单个智能体很难在通用性、效率、移植性上兼得，多Agent协作模式有点像混合专家模式MoE架构的延伸。协作可以采取顺序切换、并行...

什么是RAG 检索增强生成技术（Retrieval-Augmented Generation），通过为大模型接入外部知识库，旨在提升大模型问答准确率，解决大模型幻觉和实效性...

AI Agent案例实践：智能体开发模式详解之四（基于AgentScope框架） 在大模型与智能体日常使用场景层出不穷的今天，作为一名不断学习的信息化数字化从业者，我们可以...

深入 Dify 应用的会话流程之配置管理 在节前的文章中，我们深入分析了 Dify 会话处理流程的流式处理机制，学习了限流生成器、事件流转换和响应格式化的实现原理。通过分析...

【程序员必藏】从零构建大模型文档解析系统：LangGraph+MCP实战，自动生成带图表报告 本文介绍基于LangGraph和MCP的智能文档处理系统，可自动解析多种格式文...