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如何在1个月内学习人工智能与大语言模型 【AI大模型教程】 30天精通大语言模型：构建、提示、发布 按回车键或点击即可查看图片全貌 图片来源：Unsplash，由Aerps...

语言如何驱动Agent生成“新世界系统” 本文是对OpenAI研究员姚顺雨访谈内容的一次全面而深入的总结，访谈源于张小珺商业访谈录《独家对话OpenAI姚顺雨:生成新世界的...

彻底爆了！一文了解LLM应用架构：从Prompt到Multi-Agent 👉目录【AI大模型教程】 1 Agent是什么？ 2 为什么会有Agent出现？ 3 Agent...

AI大模型系列教程--动手实现一个AI Agent 如果你用过DeepSeek，你一定感叹于它强大的对话能力。但当它说“我很乐意帮你订餐，但我做不到”时，你是否感到一丝遗憾...

从86个内部Prompt，看顶级AI Agent的5个核心设计模式 在AI Agent开发领域，一个名为 system-prompts-and-models-of-ai-t...

LLM+RL+Task：构建模型原生智能体的统一公式 随着LLM能力的提升和面向LLM的强化学习算法的成熟，最近一段时间的AI论文，特别是关于智能体学习与训练方向的工作，呈...

什么是上下文工程 1、什么是上下文工程【AI大模型教程】 相信大家都知道Prompt（提示词工程），它是向大模型提问的一门工程技术。那什么是上下文工程呢？ 上下文工程是为模...

智能体设计模式：护栏与安全模式 本文翻译自《Agentic Design Patterns：A Hands-On Guide to Building Intelligent...

小智伴的记忆逻辑实施：认识Agent的短期记忆和长期记忆 导语 在上一篇文章中，我们介绍了大模型的规划逻辑如何应用于现实业务场景，重点讲解了两种核心推理策略：ReAct与P...

AI Agent框架选型：LangGraph与Agno框架完整实现 ================================= 概述 本文档提供两个功能完整的AI ...

人类终极考试表现直逼DeepSeek R1！人大&阿里通义提出Deep Research双系统新范式MARS 大语言模型凭借其快速、直觉性思维，在多项任务中展现出卓越能力，...

Think-on-Graph 3.0多智能体双进化算法实现动态知识图构建，突破轻量级LLM复杂知识推理瓶颈！ 【AI大模型教程】 摘要 RAG和Graph-RAG已成为增强...

大型语言模型（LLM）架构大比拼 从 DeepSeek-V3 到 MiniMax-M2：现代 LLM 架构设计一览【AI大模型教程】 自原始 GPT 架构问世至今已过去七年...

智能问答的基石：为何知识库构建是RAG系统中“重中之重”的匠心工程 在人工智能浪潮的推动下，智能问答系统正日益成为企业服务、在线教育、智能客服等领域的核心交互工具。其中，基...

从单兵作战到集团军：AI Agent如何重塑智能运维的故障自愈之路？ 在数字化转型的浪潮中，企业的IT系统正变得越来越复杂：微服务架构、混合云环境、容器编排平台、跨区域部署...

经典之作！Agent无需奖励也能学习：通过“早期经验”的Agent Learning 近年来，语言智能体（Language Agents）已成为人工智能领域的热点，它们能够...

Agent智能体实施：让AI学会思考：ReAct 与 Plan-and-Execute 推理策略实战指南(五) 导语 在上一篇文章中，我们介绍了“小智伴”模型模块的具体应用...

在智能体开发框架——Langgraph中的执行流程分析 “ 智能体的基础是大模型的函数调用，而框架只是对其能力的封装。”【AI大模型教程】 我们首先要明确一个概念，即智能体...

SpringAi 模型上下文协议（MCP） 模型上下文协议(MCP) 是一种标准化协议，使 AI 模型能够以结构化的方式与外部工具和资源进行交互。它支持多种传输机制，以提供...