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go-zero基础组件 - 一致性哈希
为什么需要一致性哈希 首先介绍一下什么是哈希。Hash,一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种
面试必备:四种经典限流算法讲解
大家好,我是田螺. 最近一位朋友去拼夕夕面试,被问了这么一道题:限流算法有哪些?用代码实现令牌桶算法。跟星球好友讨论了一波,发现大家都忘记得差不多了.所以田螺哥再整理一波,常见的四种限流算法
微服务架构下的熔断框架:hystrix-go
伴随着微服务架构被宣传得如火如茶,一提到微服务,就离不开这几个字:高内聚低耦合;要想做到高内聚低耦合,就离不开熔断机制,本文我们就分析一个熔断框架:hystrix-go
go-zero基础组件-分布式布隆过滤器(Bloom Filter)
为什么需要布隆过滤器 想象一下遇到下面的场景你会如何处理: 手机号是否重复注册 用户是否参与过某秒杀活动 伪造请求大量id查询不存在的记录,此时缓存未命中,如何避免缓存穿透。
日常开发中,提升技术的13个建议
大家好,我是田螺。 最近有位读者问我:田螺哥,日常开发中,都是在做业务需求,如何提升自己的技术呢? 所以,本文田螺哥整理了提升技术的13个建议,小伙伴们,一起加油。
如何在Go中使用MongoDB(详细指南)
对使用基于NoSQL的数据库的应用程序的需求正在上升,许多开发人员希望了解如何将MongoDB等数据库集成到用他们喜欢的语言和框架构建的应用程序中。 在本教程中,我将通过展示如何使用MongoDB的官
go-zero服务治理-自适应熔断器
为什么需要熔断器 微服务集群中,每个应用基本都会依赖一定数量的外部服务。有可能随时都会遇到网络连接缓慢,超时,依赖服务过载,服务不可用的情况,在高并发场景下如果此时调用方不做任何处理,继续持续请求故障
《深入Go语言之旅》之图解sync.Pool设计与实现
sync.Pool提供了临时对象缓存池,存在池子的对象可能在任何时刻被自动移除,我们对此不能做任何预期。sync.Pool可以并发使用,它通过复用对象来减少对象内存分配和GC的压力。
Mysql - JOIN 详解
一个完整的SQL语句中会被拆分成多个子句,子句的执行过程中会产生虚拟表(vt),但是结果只返回最后一张虚拟表。从这个思路出发,我们试着理解一下JOIN查询的执行过程并解答一些常见的问题。 如果之前对不同JOIN的执行结果没有概念,可以结合这篇文章: https://www.co…
分库分表必会-跨库分页查询看此一篇就够了
随着数据库中数据量日益增多,不得进行分库分表,在分库后将数据分布到不同的数据库实例(甚至物理机器)上,以达到降低数据量,提供系统的处理能力,但是这种架构也带来其他问题,比如本文要讲解的跨库分页查询的
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