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告别切图！AI自动把MasterGo稿转成可运行代码 切图、标注、还原样式、调试适配，是UI设计与前端开发衔接的核心痛点，传统模式下，一份MasterGo高保真设计稿转化为可运行代码，需前端工程师投入

告别半夜被PagerDuty叫醒！用AI自动诊断+Go高效响应，实现“躺平式运维” 深夜被PagerDuty告警短信惊醒、面对满屏日志排查数小时仍定位不到故障，是无数运维工程师的日常痛点。2026年，

从单体智能到群体协作：构建商业级多智能体系统的工程实践 引言：AI智能体的范式演进与产业价值 随着大模型技术从认知智能向行动智能演进，单一AI智能体已无法满足复杂商业场景的需求。2023年斯坦福「虚拟

想搞大模型？先啃下这套工业级训练体系 在“百模大战”渐趋理性的2026年，业界共识已从“参数越大越好”转向“训练更稳、迭代更快、成本更优”。开源基座模型虽唾手可得，但若缺乏一套可复现、可监控、可扩展的

大厂机器人岗都在招！这套 ROS2 课教你拿下面试项目题 随着具身智能（Embodied AI）成为科技巨头战略焦点，大厂机器人岗位需求激增——从特斯拉 Optimus 到小米 CyberDog，从

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告别黑盒！深入大模型内部，亲手训练一个专属模型 当前大模型应用多停留在API调用层面，开发者难以掌控模型核心逻辑，面临效果适配差、数据安全风险等问题。告别黑盒探索，亲手训练专属大模型，成为企业构建差异